[发明专利]工作流处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 201810434086.7 | 申请日: | 2018-05-08 |
| 公开(公告)号: | CN108665239A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
| 发明(设计)人: | 戴新云 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10 |
| 代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 林燕云 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 流程节点 工作流引擎 节点状态 线程 工作流处理 计算机设备 存储介质 节点事件 并发执行 工作效率 启动处理 用户体验 状态转换 创建 | ||
1.一种工作流处理方法,其特征在于,包括:
创建工作流引擎,所述工作流引擎包括流程节点;
获取所述流程节点对应的节点状态,所述节点状态包括待执行状态以及正在执行状态;
若所述流程节点的节点状态由待执行状态转换为正在执行状态,获取所述流程节点对应的节点事件;
创建与所述节点事件对应的线程任务,并启动处理线程以执行所述线程任务。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述启动处理线程以执行所述线程任务,包括:
计算执行所述线程任务所需的预测时间;
判断所述预测时间是否大于预设的时间阈值;
若所述预测时间大于预设的时间阈值,计算所述预测时间与预设的时间阈值的时间倍数;
根据所述时间倍数计算需要启动的处理线程的总数量;
根据所述需要启动的处理线程的总数量启动处理线程以执行所述线程任务。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算执行所述线程任务所需的预测时间,包括:
获取已执行的线程任务所消耗的平均时间,以及获取所述线程任务的任务数量;
根据所述平均时间以及所述任务数量计算执行所述线程任务所需的预测时间。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述节点事件是否满足异常判断条件;
若所述节点事件满足异常判断条件,发送异常警告信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述工作流引擎生成用于接收外部数据的数据保存类;
通过所述数据保存类获取所述外部数据,并将所述外部数据转换为流程节点以及节点事件。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间倍数计算需要启动的处理线程的总数量,包括:
获取当前已启动的处理线程数量;
根据当前已启动的处理线程数量以及所述时间倍数计算需要启动的处理线程的总数量。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述数据保存类获取所述外部数据,并将所述外部数据转换为流程节点以及节点事件,包括:
获取所述外部数据中的流程节点标识码以及节点事件标识码,以及获取所述工作流引擎中的流程节点标识码以及节点事件标识码;
判断所述外部数据中的流程节点标识码以及节点事件标识码与所述工作流引擎中的流程节点标识码以及节点事件标识码是否相同;
若所述外部数据中的流程节点标识码以及节点事件标识码与所述工作流引擎中的流程节点标识码以及节点事件标识码相同,将工作流引擎中的流程节点标识码以及节点事件标识码对应的流程节点以及节点事件替换为外部数据中的流程节点标识码以及节点事件标识码对应的流程节点以及节点事件。
8.一种工作流处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一创建单元,用于创建工作流引擎,所述工作流引擎包括流程节点;
第一获取单元,用于获取所述流程节点对应的节点状态,所述节点状态包括待执行状态以及正在执行状态;
第二获取单元,用于若所述流程节点的节点状态由待执行状态转换为正在执行状态,获取所述流程节点对应的节点事件;
第二创建单元,用于创建与所述节点事件对应的线程任务,并启动处理线程以执行所述线程任务。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项的工作流处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的工作流处理方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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