[发明专利]股票筛选方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810401536.2 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108765147A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 李正洋;李海疆 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 于志光;郭梦霞
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 活跃度 计算机可读存储介质 股票 筛选 预设 筛选装置 实时监控 主观经验 优选 集合 分析
【权利要求书】:

1.一种股票筛选方法,其特征在于,所述方法包括:

按照预设的行业划分标准将股票集合中的多支个股划分为多个行业板块;

对各行业板块以及行业板块中每支个股在交易日内的收益率进行实时监控;

获取各行业板块中每支个股在交易日内每单位时间的第一收益率,以及各行业板块在交易日内每单位时间的第二收益率;

根据个股的第一收益率、该个股所属的行业板块的第二收益率以及预设的个股活跃度指标计算规则,计算每支个股在交易日内的活跃度指标;

根据计算得到的每支个股在交易日内的活跃度指标,筛选出各行业板块中的活跃度指标最高的第一预设数量的个股作为对应行业板块在该交易日中的优选个股。

2.如权利要求1所述的股票筛选方法,其特征在于,所述获取各行业板块中每支个股在交易日内每单位时间的第一收益率,以及各行业板块在交易日内每单位时间的第二收益率的步骤之后,所述方法还包括如下步骤:

对全市场综合指数在交易日内的收益率进行实时监控,并获取全市场综合指数在交易日内每单位时间的第三收益率;

根据各行业板块的第二收益率、全市场综合指数的第三收益率以及预设的行业板块活跃度指标计算规则,计算各行业板块在交易日的活跃度指标;

根据计算得到的各行业板块的活跃度指标,将活跃度指标最高的第二预设数量的行业板块作为该交易日的热门板块。

3.如权利要求2所述的股票筛选方法,其特征在于,所述根据计算得到的各行业板块的活跃度指标,将活跃度指标最高的第二预设数量的行业板块作为该交易日的热门板块的步骤之后,所述方法还包括步骤:

获取第三预设数量的交易日内每个交易日的热门板块,并获取热门板块在所述连续第三预设数量的交易日内的转移路径,将所述转移路径作为所述股市资金在行业板块之间的流动路径。

4.如权利要求2或3所述的股票筛选方法,其特征在于,所述根据个股的第一收益率、该个股所属的行业板块的第二收益率以及预设的个股活跃度指标计算规则,计算每支个股在交易日内的活跃度指标的步骤之后,所述方法还包括如下步骤:

按照个股在交易日内的活跃度指标由高至低的顺序,对各行业板块的个股进行排序;

获取连续第三预设数量的交易日内各行业板块的个股排名,并计算每支个股的名次在所述第三预设数量的交易日内的算术平均值;

根据每支个股的算术平均值,筛选出行业板块中的活跃度指标最高的第一预设数量的个股作为该行业板块在所述第三预设数量的交易日内的优选个股。

5.如权利要求2或3所述的股票筛选方法,其特征在于,根据如下公式计算行业板块在一个交易日内的活跃度指标:

根据如下公式计算个股在一个交易日内的活跃度指标:

其中,n为一个交易内的单位时间的数量,α为调整参数,Rit为个股i在一个交易日的第t个单位时间收益率,Rjt为行业板块j在一个交易日的第t个单位时间收益率,RMt为全市场综合指数在一个交易日的第t个单位时间收益率。

6.一种股票筛选装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的股票筛选程序,所述股票筛选程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

按照预设的行业划分标准将股票集合中的多支个股划分为多个行业板块;

对各行业板块以及行业板块中每支个股在交易日内的收益率进行实时监控;

获取各行业板块中每支个股在交易日内每单位时间的第一收益率,以及各行业板块在交易日内每单位时间的第二收益率;

根据个股的第一收益率、该个股所属的行业板块的第二收益率以及预设的个股活跃度指标计算规则,计算每支个股在交易日内的活跃度指标;

根据计算得到的每支个股在交易日内的活跃度指标,筛选出各行业板块中的活跃度指标最高的第一预设数量的个股作为对应行业板块在该交易日中的优选个股。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810401536.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top