[发明专利]一种面部识别方法

说明书

本发明公开了一种面部识别方法，包括以下步骤：A同时采集同一环境下的红外图像和可见光图像；B对采集的红外图像和可见光图像进行处理，获得采集图像的环境关键物体特征；C分析采集图像的环境关键物体特征，判断是否有人脸特征出现，若是，则进入下一步，否则，重新进入步骤A；D判断采集图像中的人脸特征是否来自于活体人体，若是，则进入下一步，否则，重新进入步骤A；E将来自于活体人体的人脸特征与预先储存的人脸特征数据库进行匹配，若匹配出相似度超过阈值的人脸特征数据，则判定为识别通过，输出该人脸特征数据对应的人员编码，否则，判断识别不通过。能有效提升识别准确率和识别速度，实现非接触式隐蔽报警控制，保证人身安全。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种面部识别方法。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

目前人脸识别技术，主要应用红外图像识别技术或可见光识别技术，进行图像识别分析，在用于安防、考勤和门锁中时，还是存在以下问题：

(1)在面部相似度较高时，容易误判。即使号称能识别双胞胎的方法，却要牺牲识别速度和用户体验来调高比对严格度，造成拒识率上升。

(2)原有人脸识别技术，只能识别成功与否，识别成功则完成验证，无法在人受到威胁时隐蔽地进行报警，无法完成非接触式动作控制命令。

(3)原识别技术在活体识别中，通过系统提示作出命令，人员根据命令进行相应动作，以作为判断，存在操作体验不佳的问题；使用彩色摄像头，通过成像色差等进行活体识别，还难以识别视频、图片等虚伪脸部，容易被破解；使用红外识别时，无法识别黑白照片假造的人脸，同样易被破解。

(4)原技术使用静态1：N或1：1识别，识别人员必须在最值识别距离、角度才能进行识别，识别速度慢。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明目的在于提供一种面部识别方法，能有效识别活体排除假面，提升识别准确率，提升识别速度，解决双胞胎识别，实现验证人员非接触式控制和隐蔽报警保证人身安全。

本发明所采用的技术方案为：一种面部识别方法，包括以下步骤：

A、同时采集同一环境下的红外图像和可见光图像；

B、对采集的红外图像和可见光图像进行处理，获得采集图像的环境关键物体特征；

C、分析采集图像的环境关键物体特征，判断是否有人脸特征出现，若是，则进入下一步，否则，重新进入步骤A；

D、判断采集图像中的人脸特征是否来自于活体人体，若是，则进入下一步，否则，重新进入步骤A；

E、将来自于活体人体的人脸特征与预先储存的人脸特征数据库进行匹配，若匹配出相似度超过阈值的人脸特征数据，则判定为识别通过，输出该人脸特征数据对应的人员编码，否则，判断识别不通过。

可选地，所述步骤C包括以下过程：

C1、分析采集图像的环境关键物体特征，判定采集的图像是否有效：若环境关键物体特征与预先存储环境特征的相似度小于阈值，则判定采集的图像无效，重新进入步骤A，否则，进入下一步；

C2、若采集的图像有效，并且无人脸特征出现，则重新进入步骤A，否则，进入下一步；

C3、若采集的图像有效，并且人脸特征出现，则进入步骤D。