[发明专利]一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统

权利要求书

1.一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统，其特征是，包括传感监测装置、监控中心和用户终端；所述的传感监测装置包括基站和多个部署于农产品储运环境监测区域内的传感器节点，各传感器节点负责获取所测点的农产品储运环境数据，基站负责传感器节点和监控中心之间的双向信息交互；监控中心用于实现对传感监测装置发送的农产品储运环境数据的接收、存储、预处理、分析和显示，所述的用户终端用于通过访问监控中心获取所需数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统，其特征是，所述监控中心包括依次连接的数据接收模块、预处理模块、数据存储模块、分析模块和显示模块，其中预处理模块用于对数据接收模块从基站中接收的农产品储运环境数据进行聚类处理以及异常检测处理，标记异常农产品储运环境数据，并将所有预处理后的农产品储运环境数据发送至数据存储模块中进行存储；分析模块用于对数据存储模块中的农产品储运环境数据进行分析，判断农产品储运环境是否异常，输出判断结果至显示模块进行显示。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统，其特征是，对数据存储模块中的农产品储运环境数据进行分析，包括：根据预设的环境分析模型对数据存储模块中的农产品储运环境数据进行分析计算，根据计算结果输出农产品储运环境是否异常的判断结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统，其特征是，对数据存储模块中的农产品储运环境数据进行分析，还包括：根据计算结果从预设的多种环境建议调节方案中确定对应的环境建议调节方案，并发送至显示模块进行显示。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统，其特征是，所述农产品储运环境数据包括温度、湿度、气体浓度、光照度。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统，其特征是，预处理模块对聚类处理后的农产品储运环境数据进行异常检测处理，具体包括：

(1)若聚类后存在一个簇的农产品储运环境数据个数低于设定的个数阈值，则将该簇视为异常簇，将异常簇中的所有农产品储运环境数据视为异常农产品储运环境数据，计算其他正常簇的簇中心点与异常簇的簇中心点之间的相似度；

(2)若存在一个异常簇的簇中心点与正常簇的簇中心点之间的相似度大于设定的簇相似度阈值，则将该正常簇作为待检测簇，并利用该异常簇的农产品储运环境数据来检测待检测簇中的农产品储运环境数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农产品储运环境智能监控系统，其特征是，利用该异常簇的农产品储运环境数据来检测待检测簇中的农产品储运环境数据，具体包括：

1)设该异常簇的农产品储运环境数据集合为S_ρ＝{s₁,s₂,..,s_ρ}，将{s₁,s₂,..,s_ρ}中的农产品储运环境数据进行归一化处理，并将归一化处理后的农产品储运环境数据按照从小到大的顺序进行排序，将排序后的农产品储运环境数据进行反归一化处理，获取反归一化处理后的农产品储运环境数据集合中的中位数s_med；

2)检测待检测簇中的农产品储运环境数据，若待检测簇中的农产品储运环境数据满足下列异常条件时，将农产品储运环境数据视为异常农产品储运环境数据：

式中，表示农产品储运环境数据的第α维属性值，s_med,α表示中位数s_med的第α维属性值，β为农产品储运环境数据的维数，Q_t为另一设定的相似度阈值，σ_α为农产品储运环境数据集X的第α维属性值的标准差，z_α为农产品储运环境数据集X的第α维属性值的均值，为设定的取小值函数，当时，当时，为设定的取大值函数，当时，当时，