[发明专利]一种基于人工智能的看护方法

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的看护方法，包括以下步骤：S1获取第一样本信息，转换成频率谱密度数据；S2根据特定的婴儿频率谱密度数据分组，S3在每一个频率分组内，将声音幅度分组；S4针对每一个频率分组内的幅度分组，设置至少一个需求；S5根据接收的婴儿声音的数字音频信息，判断该音频频率落入的分组，执行组内的至少一个需求的执行指令；S6执行指令的过程中记录最优执行效果对应的需求为优先执行需求；S7第二样本信息携带优先执行需求，在频率谱密度数据上做标记；S8在设定的阈值时间对所述第一样本信息进行清理。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的看护方法。

背景技术

在已经公开的技术中，有根据婴儿哭声判断婴儿需求的技术，根据哭声周期频率来判断哭声是否正常，是比较简单的办法，但是仅能辨识出婴儿哭声的周期频率，并且不能适用与所有婴儿，有的分析方式是基于频谱找哭声的原因，但是由于不能够更新，不适合长期的使用，单纯的频率分析得到的原因很难准确，因为哭声的幅度不同 ，哭泣的原因也大不相同，因此现有的技术都有不同程度的缺陷。

发明内容

发明目的：本发明提供一种基于人工智能的看护方法，结合婴儿哭声的频率和幅度，以及哭泣的时间，来判断婴儿的状态并针对不同的需求进行安慰，并将数据进行更新。

技术方案： 本发明通过以下技术方案实现：

一种基于人工智能的看护方法，包括以下步骤：

S1获取婴儿声音的数字音频信息的第一样本信息，将数字音频信息转换成频率谱密度数据；

S2根据特定的婴儿频率谱密度数据，将频率根据设定的阈值分组为低音频率、中低音频率、中高音频率、高音频率；

S3在每一个频率分组内，将声音幅度根据设定的阈值分组为低幅度、中幅度、高幅度；S4针对每一个频率分组内的幅度分组，设置至少一个需求；

S5根据接收的婴儿声音的数字音频信息，判断该音频频率落入的分组，执行组内的至少一个需求的执行指令；

S6执行指令的过程中，保持接收数字音频信息状态为开启状态；记录正在执行的需求被执行的效果，选择最优执行效果对应的需求为优先执行需求；

S7将接收后被执行的数字音频信息作为第二样本信息，携带优先执行需求，使用FIFO的堆栈的方式在频率谱密度数据上做标记； S8在设定的阈值时间，针对频率谱密度数据的标记情况，对所述第一样本信息进行清理。

作为本发明的一种优选方案，包括以下步骤：

S9将每天24小时进行分组，每个分组命名；

S10判断接收婴儿声音的数字音频信息的时间以及该时间对应的分组，将接收后被执行的数字音频信息作为第三样本信息，携带优先执行需求，使用FIFO的堆栈的方式在时间分组对应的名称内做标记；

S11在设定的阈值时间，针对分组内的标记情况，对过期的优先执行需求进行清理。

作为本发明的一种优选方案，包括以下步骤：

S51判断接收的婴儿声音的数字音频信息，判断频率落入的分组，以及判断时间落入的分组，若该时间分组内有标记的需求，优先执行该时间分组内的需求，若无则执行频率和幅度分组内的需求。

作为本发明的一种优选方案，包括以下步骤:

S61在步骤S6中，记录需求被执行的效果，将婴儿不再哭泣或者降低哭声频率作为最优效果。

作为本发明的一种优选方案，包括以下步骤：