[发明专利]一种基于人工智能的看护方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1获取婴儿声音的数字音频信息的第一样本信息，将数字音频信息转换成频率谱密度数据；

S2根据特定的婴儿频率谱密度数据，将频率根据设定的阈值分组为低音频率、中低音频率、中高音频率、高音频率；

S3在每一个频率分组内，将声音幅度根据设定的阈值分组为低幅度、中幅度、高幅度；S4针对每一个频率分组内的幅度分组，设置至少一个需求；

S5根据接收的婴儿声音的数字音频信息，判断该音频频率落入的分组，执行组内的至少一个需求的执行指令；

S6执行指令的过程中，保持接收数字音频信息状态为开启状态；记录正在执行的需求被执行的效果，选择最优执行效果对应的需求为优先执行需求；

S7将接收后被执行的数字音频信息作为第二样本信息，携带优先执行需求，使用FIFO的堆栈的方式在频率谱密度数据上做标记； S8在设定的阈值时间，针对频率谱密度数据的标记情况，对所述第一样本信息进行清理。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：包括以下步骤：

S9将每天24小时进行分组，每个分组命名；

S10判断接收婴儿声音的数字音频信息的时间以及该时间对应的分组，将接收后被执行的数字音频信息作为第三样本信息，携带优先执行需求，使用FIFO的堆栈的方式在时间分组对应的名称内做标记。

3.S11在设定的阈值时间，针对分组内的标记情况，对过期的优先执行需求进行清理。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：包括以下步骤：

S51判断接收的婴儿声音的数字音频信息，判断频率落入的分组，以及判断时间落入的分组，若该时间分组内有标记的需求，优先执行该时间分组内的需求，若无则执行频率和幅度分组内的需求。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：包括以下步骤:

S61在步骤S6中，记录需求被执行的效果，将婴儿不再哭泣或者降低哭声频率作为最优效果。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：包括以下步骤：

S62在步骤S6中，记录需求被执行的效果，当记录显示婴儿的哭泣的频率升高时，在设定阈值时间之后执行原频率分组内的其他一个需求的执行指令；

S63执行指令的过程中，保持接收数字音频信息的状态为开启状态；记录需求被执行的效果，当记录显示婴儿的哭泣的频率持续升高到警示频率或者哭泣的时间到达警示时间后，系统自动联系紧急联系人。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：当某需求被执行设定阈值的次数之后都没有效果后，会被系统清理。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：在步骤S4中，需求的设置对应播放模式，包括以下步骤：

S41获取声音文件并判断，所述声音文件为外部输入；

S42根据判断结果，将声音文件作为不同分组的需求归类。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：在步骤S4中，需求的设置对应环境控制模式，包括以下步骤：

S43检测婴儿所在位置的温度，并检测婴儿的身体的温度以及尿不湿表面的湿度；

S44调节环境的温度或者发送更换尿不湿的信息给紧急联系人。

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的婴儿看护方法，其特征在于：在步骤S4中，需求的设置对应警示模式，包括以下步骤：

S45提前储存紧急联系人方式并在意外情况发生时向紧急联系人发送信息；

S46发送信息的时候开启摄像头，进行录像；

所述意外情况包含婴儿的哭泣的频率持续升高到警示频率以及对应哭泣幅度不断增加、哭泣时间到达警示时间，突然高频率的哭泣。