[发明专利]信息输出方法和装置

权利要求书

1.一种用于输出信息的方法，包括：

获取与目标物品集合中物品的销售数据关联的预定义操作的第一参数的参数值；

基于所获取的第一参数的参数值与第一机器学习模型，确定执行预定义操作后，所述目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和；

获取与所述目标物品集合的总销售数据关联的所述预定义操作的第二参数的参数值；

基于所获取的第二参数的参数值与预先训练的第二机器学习模型，确定执行预定义操作后，所述总销售数据的变化量；

根据所述目标物品集合中的物品的销售数据的变化量之和，与所述总销售数据的变化量，输出提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一机器学习模型用于表征第一特征参数的参数值与物品销售数据的对应关系，所述第一特征参数包括所述第一参数；以及

所述基于所获取的第一参数的参数值与第一机器学习模型，确定执行预定义操作后，所述目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和，包括：

对于所述目标物品集合中的物品，执行以下销售数据变化量确定操作：将与该物品关联的第一特征参数的参数值输入至第一机器学习模型，生成执行预定义操作后该物品的第一销售数据；将预先设置的用于指示预定义操作未执行的第一特征参数的参数值输入至第一机器学习模型，生成预定义操作未执行时该物品的第二销售数据；将第一销售数据与第二数据的差值确定为该物品销售数据的变化量；

计算所述目标物品集合中物品销售数据的变化量之和。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二机器学习模型用于表征第二特征参数的参数值与目标物品集合的销售数据的对应关系，所述第二特征参数包括所述第二参数；以及

所述基于所获取的第二参数的参数值与预先训练的第二机器学习模型，确定执行预定义操作后，所述总销售数据的变化量，包括：

将与目标物品集合关联的第二特征参数的参数值输入至第二机器学习模型，生成执行预定义操作后所述目标物品集合的第三销售数据；

将预先设置的用于指示预定义操作未执行的第二特征参数的参数值输入至第二机器学习模型，生成预定义操作未执行时所述目标物品集合的第四销售数据；

将第三销售数据与第四数据的差值确定为所述总销售数据的变化量。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，第一特征参数或第二特征参数还包括第三参数，所述第三参数包括以下至少一项：销售数据的日期参数、销售数据的周期参数、销售数据的预定义特殊日期参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标物品集合中的物品的销售数据的变化量之和，与所述总销售数据的变化量，输出提示信息，包括：

确定所述目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和与所述总销售数据的变化量的差；

根据所述差输出提示信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述差输出提示信息，包括：

确定所述差除以所述总销售数据的变化量所得的比值；

根据所述比值和/或所述比值与目标物品销售数据的变化量之积输出提示信息。

7.一种用于输出信息的装置，包括：

第一获取单元，被配置成获取影响目标物品集合中物品的销售数据的预定义事件的第一参数的参数值；

第一确定单元，被配置成基于所获取的第一参数的参数值与第一机器学习模型，确定在预定义事件的影响下，所述目标物品集合中各个物品的销售数据的变化量之和；

第二获取单元，被配置成获取影响所述目标物品集合销售数据的预定义事件的第二参数的参数值；

第二确定单元，被配置成基于所获取的第二参数的参数值与预先训练的第二机器学习模型，确定在预定义事件的影响下，所述目标物品集合的销售数据的变化量；

输出单元，被配置成根据所述目标物品集合中各个物品的销售数据的变化量之和，与所述目标物品集合的销售数据的变化量，输出提示信息。