[发明专利]基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法及系统

权利要求书

1.基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、输入翻译前的自然语言信息语句；

S2、将自然语言信息语句基于似谓词演算形式，利用不同层面集切分得到最简思维模式集合；

S3、将最简思维模式集合转换成自然语言产生式系统规则表示；

S4、根据自然语言产生式系统规则表示生成翻译后的语句；

S5、将翻译后的语句作为结果输出或作为学习结果存储。

2.根据权利要求1所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，构建知识库，存储谓词演算的形式；所述步骤S4以知识库内的谓词演算形式回溯切分得到翻译后的语句。

3.根据权利要求2所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，所述的知识库包含自然语句经切分后转变成最简思维模式的子句集，用于提高机器思维搜索、推理和语言翻译的效率。

4.根据权利要求1所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，通过机器阅读和翻译实践建立机器翻译译句储存，构建双向的翻译语料库；所述的翻译语料库由自然语句似谓词演算形式子句集并以自然语言产生式系统形成。

5.根据权利要求4所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，将初始切分的语句与翻译语料库匹配，匹配成功则换词输出；如果无匹配成功，则进行次第切分，重复匹配的过程；将此层次的各部分递次输入翻译语料库搜索匹配；如果在此层次搜索翻译语料库己有对应译句，则立即终结这部分片语或子句的切分，未匹配成功的部分继续切分，并重复匹配的过程；完成全句換词。

6.根据权利要求5所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，所述的知识库存储语种间的等价词及文风规则，换词时选择最优的词。

7.根据权利要求5所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，所述的步骤S4中把自然语言产生式系统规则内的最简模式子句三元组整体地作为译词匹配处理，用于解决歧义性问题。

8.根据权利要求5所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，其特征在于，在处理重复词语时，依据前后语种思维各自的表达特点，相互替换、省略或简化重复词语。

9.应用权利要求1-8任一所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译方法的系统，其特征在于，包括：

输入单元：用于输入翻译前的自然语言信息语句；

切分单元：用于将自然语言信息语句基于似谓词演算形式，利用不同层面集切分得到最简思维模式集合；

转换单元：用于将最简思维模式集合转换成自然语言产生式系统规则表示；

输出单元：用于根据自然语言产生式系统规则表示生成翻译后的语句，将翻译后的语句作为结果输出或作为学习结果存储；

知识库，用于存储谓词演算的形式；所述输出单元以知识库内的谓词演算形式回溯切分得到翻译后的语句；

翻译语料库，由自然语句似谓词演算形式子句集并以自然语言产生式系统形成。

10.根据权利要求9所述基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的系统，其特征在于，所述的知识库包含自然语句经切分后转变成最简思维模式的子句集，用于提高机器思维搜索、推理和语言翻译的效率；将初始切分的语句与翻译语料库匹配，匹配成功则换词输出；如果无匹配成功，则进行次第切分，重复匹配的过程；将此层次的各部分递次输入翻译语料库搜索匹配；如果在此层次搜索翻译语料库己有对应译句，则立即终结这部分片语或子句的切分，未匹配成功的部分继续切分，并重复匹配的过程；完成全句換词；把自然语言产生式系统规则内的最简模式子句三元组整体地作为译词匹配处理，用于解决歧义性问题；在处理重复词语时，依据前后语种思维各自的表达特点，相互替换、省略或简化重复词语；所述的知识库存储语种间的等价词及文风规则，换词时选择最优的词。