[发明专利]医疗知识图谱构建方法及装置

权利要求书

1.一种医疗知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

通过自然语言处理技术分词从医疗资料中抽取目标实体；

根据Apriori算法确定指定类实体的频繁项集，得到所述指定类的实体组；

将所述目标实体以及所述实体组作为知识图谱中的节点，计算每一节点之间的强度指标，得到医疗知识图谱；

将构建的所述医疗知识图谱存储在Neo4j图数据库中；

所述目标实体包括以下实体：症状、疾病、单检查；

所述指定类实体包括所述单检查实体，所述指定类的实体组包括检查组；

将所述目标实体以及所述实体组作为知识图谱中的节点，计算每一节点之间的强度指标，得到医疗知识图谱，包括：

通过如下第一公式计算疾病实体到症状实体的强度指标：

其中，|d_j|表示电子病历中疾病d_j的个数，|D|表示电子病历样本总数，N表示疾病类别总数；当得疾病d_j会有症状s_k这条知识存在于所述医疗资料中时，x＝1，否则x＝0，α为一个常数，|s|表示症状总类数，|s_kd_j|表示疾病d_j含有症状s_k的电子病历份数；

通过如下第二公式计算疾病实体到单检查实体的强度指标：

其中，当用检查e_i来验证疾病d_j这条知识存在于所述医疗资料时，x＝1，否则x＝0，|E|表示单检查的总类数，|e_id_j|表示疾病d_j含有检查e_i但不包含含有e_i的检查组合的电子病历份数；

通过如下第三公式计算疾病实体到检查组实体的强度指标：

其中，|E′_id_j|表示疾病d_j含有检查组合E_i’但不包括含有E_j’的检查组合的电子病历份数，|Ej’|表示频繁项集项数为j的检查组合的类数，即：若Ej’为任意一个检查组合，且则|E′_id_j|表示电子病历中患者患疾病d_j，且做了E_i’检查组合，但未做检查组合E_j’的电子病历份数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗资料包括医疗指南、专家经验和电子病历中的至少一者；和/或，

在所述根据Apriori算法确定指定类实体的频繁项集，得到所述指定类的实体组之前，所述方法还包括：

针对从所述医疗资料中抽取到的所述目标实体执行异构资源的整合，以进行实体对齐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗知识图谱还包括涉及到收费的实体分别对应的费用。