[发明专利]基于大数据的安全码生成方法及其校验方法

权利要求书

1.一种基于大数据的安全码生成方法，其特征在于，所述方法包括：

在预定的字符集合中，随机抽取预定数量的字符作为符号组合；

将所述符号组合划分为若干份后，分别传输到目标地址；

印刷在所述目标地址接收到的安全码，所述安全码可设置对应的活动内容。

2.根据权利要求1所述的安全码生成方法，其特征在于，在印刷所述安全码以后，所述方法还包括：

在预定的时刻前，持续监控是否存在安全码扫码验证请求；

若是，记录为异常操作。

3.根据权利要求1所述的安全码生成方法，其特征在于，所述预定的字符集合由数字0-9以及字母a到z，一共36个字符组成。

4.根据权利要求1所述的安全码生成方法，其特征在于，所述将所述符号组合划分为若干份后，分别传输到目标地址，具体包括：

将所述符号组合划分为3个子组合，每一个子组合均采用不同的映射方式获得对应的映射对象；

将所述映射对象，以随机时间发送到目标地址；

在所述目标地址处，通过预先存储的映射方式，获取所述子组合并拼合形成所述符号组合。

5.根据权利要求1所述的安全码生成方法，其特征在于，所述在预定的字符集合中，随机抽取预定数量的字符作为符号组合，具体包括：

预设第一双曲线函数、第二双曲线函数以及随机表格；

控制采样点以预定的速度，分别在所述第一双曲线函数和第二双曲线函数上移动；

根据所述预设的随机表格，在随机的若干个时间节点，确定所述采样点在所述第一双曲线函数和第二双曲线函数上的位置；

根据所述预设的随机表格，在求和、求差以及求平均值中随机选取其中一种计算方式；

将时间节点在第一双曲线函数和第二双曲线函数上的位置，以选中的计算方式进行计算，获得计算结果；

根据所述计算结果，从所述预定的字符集合中，随机抽取预定数量的字符作为符号组合。

6.一种如权利要求1-5任一所述的安全码的校验方法，其特征在于，所述校验方法包括：

扫描印刷生成的安全码；

使用非对称椭圆曲线密钥算法校验所述安全码。

7.根据权利要求6所述的安全码的校验方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定在预定时间内的验证请求次数；

判断所述验证请求次数是否超出阈值，所述阈值为动态变化的阈值；

在所述验证请求次数超出所述阈值时，暂停安全码的验证。

8.根据权利要求7所述的安全码的校验方法，其特征在于，根据用户的使用频率和历史使用习惯确定所述阈值。

9.根据权利要求8所述的安全码的校验方法，其特征在于，所述根据用户的使用频率和历史使用习惯确定所述阈值，具体包括：

统计在当前区域内所有用户的扫码验证操作，获得与时间相关的用户扫码验证操作次数的曲线变化图；

确定所述曲线变化图在每个检测时间段内的最高值以及平均值；

以正态分布曲线表示在所述检测时间段内的阈值；其中，所述正态分布曲线的期望值为所述最高值，标准差为所述平均值。

10.根据权利要求7所述的安全码的校验方法，其特征在于，所述校验方法还包括：

根据用户的扫码验证操作统计结果，判断是否存在异常行为；

在存在异常行为时，将对应的用户放入操作黑名单内；

禁止所述操作黑名单内的用户的扫描验证请求。