[发明专利]一种规则的推荐方法、装置及设备在审
| 申请号: | 201810318614.2 | 申请日: | 2018-04-11 |
| 公开(公告)号: | CN108665142A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
| 发明(设计)人: | 吴星;金宏;王维强;赵闻飙 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 业务规则 目标业务 装置及设备 风险交易 抽样结果 冗余信息 修正处理 业务条件 修剪 | ||
本说明书实施例公开了一种规则的推荐方法、装置及设备,所述方法包括:基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,然后,可以对所述第一待选业务规则中的内容进行业务风险逻辑修正处理和/或冗余信息修剪处理,得到第二待选业务规则,如果所述第二待选业务规则满足预定的业务条件,则将所述第二待选业务规则推荐为所述目标业务的业务风险防控规则。
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种规则的推荐方法、装置及设备。
背景技术
随着网络技和终端技术的日益普遍,网络交易中存在的风险也越来越多,尽管网路交易等业务系统中存在风险控制规则,但是,网络交易风险并没有因此而降低,业务系统中的风险控制仍然面临巨大的挑战。
业务系统中通常会具有一套基于风险数据的风控体系,通过不断的自适应学习去更新替代很多人工调整的业务规则。策略运营是风险控制体系中不可缺少的环节,同时也是与外界风险对抗的主要途径,目前策略运营的方式为基于人工策略的方式,其处理流程为:发现遗漏的风险数据或风险交易后,通过人工分析遗漏的原因,补充风险交易数据的特征,并通过人工对上述风险交易数据进行离线数据评估后,可以配置相应的风险控制策略作为需要补充的业务规则。然后,可以试运行该业务规则,如果得到的结果符合预期结果,则可以将该业务规则补充到目标业务的业务系统中,以对遗漏的风险交易进行补防。
然而,通过人工的方式获取需要补充的业务规则的处理,需要消耗大量的人力资源和物力资源,而且还需要消耗大量的时间,在当前风险攻防节奏逐渐加快的情况下,以上述方式进行风险防控已无法满足用户需求,因此如何在满足业务条件的情况下,推荐出最优的风险防控规则就成为需要解决的问题。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种规则的推荐方法、装置及设备,以提供一种在满足业务条件的情况下,推荐出目标业务的最优风险防控规则的方案。
为实现上述技术方案,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种规则的推荐方法,所述方法包括:
基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则;
对所述第一待选业务规则中的内容进行修正处理,得到第二待选业务规则,所述修正处理包括业务风险逻辑修正处理和/或冗余信息修剪处理;
如果所述第二待选业务规则满足预定的业务条件,则将所述第二待选业务规则推荐为所述目标业务的业务风险防控规则。
可选地,所述方法还包括:
如果所述第二待选业务规则不满足预定的业务条件,则对所述第二待选业务规则进行规则组合,生成第三待选业务规则;
如果所述第三待选业务规则满足预定的业务条件,则将所述第三待选业务规则推荐为所述目标业务的业务风险防控规则。
可选地,所述方法还包括:
如果所述第二待选业务规则不满足预定的业务条件,则基于动态规划和遗传算法对所述第二待选业务规则进行处理,得到所述目标业务的业务风险防控规则。
可选地,所述基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,包括:
利用决策树的集成方法,基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,所述决策树的集成方法包括随机森林算法和梯度推进机GBM算法。
可选地,所述基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,包括:
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