[发明专利]一种规则的推荐方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201810318614.2 申请日: 2018-04-11
公开(公告)号: CN108665142A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 吴星;金宏;王维强;赵闻飙 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/12
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 业务规则 目标业务 装置及设备 风险交易 抽样结果 冗余信息 修正处理 业务条件 修剪
【权利要求书】:

1.一种规则的推荐方法,所述方法包括:

基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则;

对所述第一待选业务规则中的内容进行修正处理,得到第二待选业务规则,所述修正处理包括业务风险逻辑修正处理和/或冗余信息修剪处理;

如果所述第二待选业务规则满足预定的业务条件,则将所述第二待选业务规则推荐为所述目标业务的业务风险防控规则。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

如果所述第二待选业务规则不满足预定的业务条件,则对所述第二待选业务规则进行规则组合,生成第三待选业务规则;

如果所述第三待选业务规则满足预定的业务条件,则将所述第三待选业务规则推荐为所述目标业务的业务风险防控规则。

3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

如果所述第二待选业务规则不满足预定的业务条件,则基于动态规划和遗传算法对所述第二待选业务规则进行处理,得到所述目标业务的业务风险防控规则。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,所述基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,包括:

利用决策树的集成方法,基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,所述决策树的集成方法包括随机森林算法和梯度推进机GBM算法。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,所述基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,包括:

根据所述目标业务的风险交易数据,建立第一决策树模型;

对所述目标业务的风险交易数据进行重采样,得到多个训练样本,并分别根据每个训练样本得到第二决策树模型;

分别根据所述第一决策树模型和所述第二决策树模型,得到所述目标业务的第一待选业务规则。

6.根据权利要求1所述的方法,所述预定的业务条件由以下中的至少一项确定:覆盖率、打扰率、准确率和净增打扰量。

7.一种规则的推荐装置,所述装置包括:

第一规则生成模块,用于基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则;

修正模块,用于对所述第一待选业务规则中的内容进行修正处理,得到第二待选业务规则,所述修正处理包括业务风险逻辑修正处理和/或冗余信息修剪处理;

规则确定模块,用于如果所述第二待选业务规则满足预定的业务条件,则将所述第二待选业务规则推荐为所述目标业务的业务风险防控规则。

8.根据权利要求7所述的装置,所述装置还包括:

第三规则生成模块,用于如果所述第二待选业务规则不满足预定的业务条件,则对所述第二待选业务规则进行规则组合,生成第三待选业务规则;

所述规则确定模块,用于如果所述第三待选业务规则满足预定的业务条件,则将所述第三待选业务规则推荐为所述目标业务的业务风险防控规则。

9.根据权利要求7所述的装置,所述装置还包括:

处理模块,用于如果所述第二待选业务规则不满足预定的业务条件,则基于动态规划和遗传算法对所述第二待选业务规则进行处理,得到所述目标业务的业务风险防控规则。

10.根据权利要求7-9中任一项所述的装置,所述第一规则生成模块,用于利用决策树的集成装置,基于目标业务的风险交易数据,以及对所述风险交易数据的抽样结果,生成所述目标业务的第一待选业务规则,所述决策树的集成装置包括随机森林算法和梯度推进机GBM算法。

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