[发明专利]课堂注意力检测方法、装置、设备及计算机可读介质

说明书

本发明提出一种课堂注意力检测方法、装置、设备及计算机可读介质，所述方法包括：获取处于课堂的当前学生的脸部图像；从脸部图像中提取注意力相关特征；根据注意力相关特征判断当前学生的注意力是否集中。本发明通过对学生的脸部朝向分析、眼睛的瞳孔的分析和疲劳度分析，从而可以更加精确地获得当前学生的注意力。

技术领域

本发明涉及课堂行为检测技术领域，尤其涉及一种课堂注意力检测方法及装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

传统教学中，对于教学行为的观察、分析手段大多停留在传统的问卷调查或案例等人工分析的基础上，其评价结果较为主观，且需要经过较长时间的统计分析，不能实时反馈以改善教学行为。如果授课老师能够在课堂上实时了解学生注意力状况，便能及时调整教学方式，势必有效提高教学效果。

发明内容

本发明实施例提供一种课堂注意力检测方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决或缓解现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种课堂注意力检测方法，包括：

获取处于课堂的当前学生的脸部图像；

从脸部图像中提取注意力相关特征；

根据注意力相关特征判断当前学生的注意力是否集中。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实施方式中，所述注意力相关特征包括：脸部朝向特征、眼睛瞳孔特征中的至少一种。

结合第一方面的第一种实施方式，本发明在第一方面的第二种实施方式中，所述根据注意力相关特征判断当前学生的注意力是否集中的步骤，包括：

根据脸部朝向特征判断当前学生的脸部是否朝向讲台；

如果是，则判定当前学生的注意力不集中；否则，判定当前学生的注意力集中。

结合第一方面的第一种实施方式，本发明在第一方面的第三种实施方式中，所述根据注意力相关特征判断当前学生的注意力是否集中的步骤，包括：

根据眼睛瞳孔特征判断学生的眼睛瞳孔是否处于发散状态；

如果是，则判定当前学生的注意力不集中；否则，判定当前学生的注意力集中。

结合第一方面或第一方面的任一种实施方式，本发明在第一方面的第四种实施方式中，还包括步骤：

将获取的脸部图像输入疲劳度的检测模型；

通过检测模型将脸部图像与样本图像进行匹配，输出疲劳度等级。

第二方面，本发明实施例提供了一种课堂注意力检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取处于课堂的当前学生的脸部图像；

特征提取模块，用于从脸部图像中提取注意力相关特征；

注意力判断模块，用于根据注意力相关特征判断当前学生的注意力是否集中。

结合第二方面，本发明在第二方面的第一种实施方式中，所述注意力相关特征包括：脸部朝向特征、眼睛瞳孔特征中的至少一种。

结合第二方面的第一种实施方式，本发明在第二方面的第二种实施方式中，所述注意力判断模块用于根据脸部朝向特征判断当前学生的脸部是否朝向讲台；如果是，则判定当前学生的注意力不集中；否则，判定当前学生的注意力集中。

结合第二方面的第一种实施方式，本发明在第二方面的第三种实施方式中，所述注意力判断模块用于根据眼睛瞳孔特征判断学生的眼睛瞳孔是否处于发散状态；如果是，则判定当前学生的注意力不集中；否则，判定当前学生的注意力集中。