[发明专利]基于用户画像的数据处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于用户画像的数据处理方法，包括：获取用户数据；对所述用户数据进行细粒度划分，得到个人画像，所述个人画像为标记有特征标签的数据；根据所述特征标签计算不同用户的相似度；根据所述相似度将不同用户进行群体划分，得到群体画像，所述群体画像为具有相同特征标签的用户。本申请采用生成个人画像的方式，通过对不同的个人画像间相似度的计算，达到了对不同用户进行群体划分的目的，从而实现了用户进行划分的技术效果，进而解决了提高广告投放效率的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于用户画像的数据处理方法及装置。

背景技术

随着互联网时代的来临，数字营销已经在很多企业中有运用。为了提高投放广告的效率，一般采用根据用户的特征来进行推广。这就需要对所有用户的的特征进行确定，这种方式直接影响了广告投放的速度。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于用户画像的数据处理方法，以解决广告投放效率低的技术问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于用户画像的数据处理方法。

根据本申请的基于用户画像的数据处理方法包括：

获取用户数据；

对所述用户数据进行群组划分，根据所述群组对应的群组标签得到个人画像；

根据所述群组标签计算不同用户的相似度；

根据所述相似度将不同用户进行群体划分，根据所述群体对应的群体标签得到群体画像。

进一步，所述对所述用户数据进行群组划分，根据所述群组对应的群组标签得到个人画像，包括：

根据所述用户数据获取确定用户身份的唯一标识符；

根据所述唯一标识符去除所述个人画像中相同的群组标签。

进一步，所述方法还包括：

在对所述用户数据进行群组划分前，对所述用户数据进行数据清洗，以去除无用的数据。

进一步，所述方法还包括：

在根据所述特征标签计算不同用户的相似度前，判断所述用户数据是否发生变化；

如果发生变化，则重新对用户数据进行细粒度划分。

进一步，所述根据所述相似度将不同用户进行群体划分，包括：

将所述相似度与预设相似度阈值范围进行比较，判断所述相似度所在相似度阈值范围对应的群体。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种生成用户画像的数据处理装置。

根据本申请的生成用户画像的数据处理装置包括：

用户数据获取单元，用于获取用户数据；

个人画像生成单元，用于对所述用户数据进行群组划分，根据所述群组对应的群组标签得到个人画像；

相似度计算单元，用于根据所述群组标签计算不同用户的相似度；

群体画像生成单元，用于根据所述相似度将不同用户进行群体划分，根据所述群体对应的群体标签得到群体画像。

进一步，所述个人画像生成单元，包括：

用户确定模块，用于根据所述用户数据获取确定用户身份的唯一标识符；

标签过滤模块，用于根据所述唯一标识符去除所述个人画像中相同的群组标签。

进一步，所述装置还包括：