[发明专利]基于用户画像的数据处理方法及装置在审
| 申请号: | 201810286672.1 | 申请日: | 2018-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN108537586A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
| 发明(设计)人: | 顾海川;毛靖翔;汪晓俊;杨桠清;王云朋 | 申请(专利权)人: | 杭州米趣网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力;韩来兵 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 画像 特征标签 相似度 用户数据 数据处理 群体 广告投放 技术效果 细粒度 申请 | ||
1.一种基于用户画像的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户数据;
对所述用户数据进行群组划分,根据所述群组对应的群组标签得到个人画像;
根据所述群组标签计算不同用户的相似度;
根据所述相似度将不同用户进行群体划分,根据所述群体对应的群体标签得到群体画像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户数据进行群组划分,根据所述群组对应的群组标签得到个人画像,包括:
根据所述用户数据获取确定用户身份的唯一标识符;
根据所述唯一标识符去除所述个人画像中相同的群组标签。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在对所述用户数据进行群组划分前,对所述用户数据进行数据清洗,以去除无用的数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在根据所述群组标签计算不同用户的相似度前,判断所述用户数据是否发生变化;
如果发生变化,则重新获取用户数据并进行群组划分。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度将不同用户进行群体划分,包括:
将所述相似度与预设相似度阈值范围进行比较,判断所述相似度所在相似度阈值范围对应的群体。
6.一种基于用户画像的数据处理装置,其特征在于,包括:
用户数据获取单元,用于获取用户数据;
个人画像生成单元,用于对所述用户数据进行群组划分,根据所述群组对应的群组标签得到个人画像;
相似度计算单元,用于根据所述群组标签计算不同用户的相似度;
群体画像生成单元,用于根据所述相似度将不同用户进行群体划分,根据所述群体对应的群体标签得到群体画像。
7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述个人画像生成单元,包括:
用户确定模块,用于根据所述用户数据获取确定用户身份的唯一标识符;
标签过滤模块,用于根据所述唯一标识符去除所述个人画像中相同的群组标签。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
数据清洗单元,用于在对所述用户数据进行群组划分前,对所述用户数据进行数据清洗,以去除无用的数据。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
重划分判断单元,用于在根据所述特征标签计算不同用户的相似度前,判断所述用户数据是否发生变化;
重划分处理单元,用于如果发生变化,则重新获取用户数据并进行群组划分。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述群体画像生成单元,包括:
相似度比较模块,用于将所述相似度与预设相似度阈值范围进行比较,判断所述相似度所在相似度阈值范围对应的群体。
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