[发明专利]摄像系统、学习装置、摄像装置和学习方法

权利要求书

1.一种摄像系统，其具有：

设定部，其设定反映用户所意图的照片的请求；

发送部，其将由上述设定部设定的上述请求发送给学习装置；

上述学习装置，其从图像数据库中提取与上述请求匹配且被第三者做出规定的评价的图像，使用该提取出的图像进行机器学习，并输出推理模型；

接收部，其接收由上述学习装置输出的推理模型；以及

显示部，

上述显示部显示使用上述推理模型而得到的推理结果。

2.根据权利要求1所述的摄像系统，其中，

上述摄像系统具有将被摄体转换为图像数据的摄像部，

上述显示部在进行实时取景画面显示时，显示上述推理结果。

3.一种学习装置，其具有：

接收部，其从外部装置接收反映用户所意图的照片的请求；

学习部，其从图像数据库中提取与上述请求匹配且被第三者做出规定的评价的图像，使用该提取出的图像进行深度学习，并输出推理模型；以及

发送部，其将由上述学习部输出的推理模型发送给上述外部装置。

4.根据权利要求3所述的学习装置，其中，

上述学习部在被确定进行上述深度学习的图像数据的范围内生成了具有置信性的推理模型的情况下，将该推理模型作为学习中途模型输出。

5.根据权利要求3所述的学习装置，其中，

上述学习部基于上述请求，根据存储于上述图像数据库中的图像数据制作作为母集合的图像数据。

6.根据权利要求3所述的学习装置，其中，

上述学习部生成用于拍摄与上述推理模型匹配的图像的建议信息，

上述发送部将上述建议信息发送给上述外部装置。

7.根据权利要求3所述的学习装置，其中，

上述请求包括针对用户所意图的照片做出评价的评价者的附加信息和上述照片的主题中的至少一方。

8.一种摄像装置，其接收由权利要求3所述的学习装置生成的推理模型，该摄像装置具有：

图像输入部，其输入图像数据；以及

推理部，其使用上述推理模型对上述图像数据进行推理。

9.一种摄像装置，其接收由权利要求4所述的学习装置生成的学习中途模型，该摄像装置包括：

图像输入部，其输入图像数据；以及

推理部，其使用上述学习中途模型对上述图像数据进行推理。

10.根据权利要求8或9所述的摄像装置，其中，

该摄像装置还具有显示上述推理部的推理结果的显示部。

11.一种摄像装置，其接收权利要求6所述的上述建议信息，其中，

该摄像装置具有显示部，该显示部根据由图像输入部输入的图像数据和上述建议信息来进行建议显示。

12.一种学习装置，其具有：

学习部，其从图像数据库中提取被第三者做出规定的评价的图像，使用该提取出的图像进行深度学习，生成多个推理模型；

接收部，其从摄像装置接收摄像装置的摄影状况和/或用户的摄影图像；

选择部，其根据上述摄影状况和/或上述摄影图像，从上述多个推理模型中选择对上述用户而言为最优的推理模型；以及

发送部，其将由上述选择部选择的上述最优的推理模型发送给上述摄像装置。

13.根据权利要求12所述的学习装置，其中，

记录于上述图像数据库中的图像数据已被划分类别，

上述学习部与类别划分无关地从全领域的图像数据的图像数据库中提取被第三者做出规定的评价的图像来进行深度学习。