[发明专利]一种球幕相机与深度相机结合的三维建模方法和系统有效
| 申请号: | 201810255291.7 | 申请日: | 2018-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN108629829B | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
| 发明(设计)人: | 崔岩 | 申请(专利权)人: | 中德(珠海)人工智能研究院有限公司;珠海市四维时代网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/55 |
| 代理公司: | 北京德高行远知识产权代理有限公司 11549 | 代理人: | 杨瑞;王健鹏 |
| 地址: | 519000 广东省珠海市香*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 深度相机 相机 三维模型 球幕 三维建模 点云 种球 稠密 视域 数字化建模 初步定位 建模技术 镜头固定 空间信息 全景照片 三维成像 三维信息 三维照片 同一位置 相机镜头 颜色信息 校准 核系统 二维 受限 贴图 算法 台球 拍照 视角 | ||
1.一种球幕相机与深度相机结合的三维建模方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:将球幕相机镜头和深度相机镜头固定于空间中的同一位置,称为相机位置;
S2:使用球幕相机进行拍照,球幕相机镜头获取的是至少一张二维全景照片,所述二维全景照片包含颜色信息和二维信息(x,y),深度相机镜头获取的是至少一张三维照片,所述三维照片包含三维信息(x,y,z);
S3:通过VSLAM算法进行对所述相机位置初步定位,对二维全景照片进行计算,在二维全景照片的基础上获取空间信息;
S4:用三维照片中的三维信息对步骤S3中的空间信息进行校准;
S5:进一步精确定位,使用三维重建离线算法对二维全景照片提取特征点,进行特征点匹配,提高经过步骤S4后的二维全景照片分辨率,重新计算相机位置信息,对相机位置进行微调;
S6:基于三维信息形成稠密点云;
S7:进一步得到精确的稠密点云,使用ICP算法对稠密点云进行匹配,对所有点云进行对比,把属于不同空间的点云放在不同的位置上;
S8:进行数字化建模,生成三维模型;
S9:根据二维全景照片中的颜色信息,自动对三维模型进行贴图。
2.根据权利要求1所述的球幕相机与深度相机结合的三维建模方法,其特征在于,在步骤S4中,若三维信息和空间信息不同,则说明基于二维全景照片计算的空间信息有误,通过三维信息对空间信息进行校准。
3.根据权利要求1所述的球幕相机与深度相机结合的三维建模方法,其特征在于,在步骤S4中,若三维信息和空间信息相同,则不需要通过三维信息对空间信息进行校准。
4.根据权利要求1所述的球幕相机与深度相机结合的三维建模方法,其特征在于,在步骤S1中,所述的同一位置,即对所述空间来说,深度相机镜头和球幕相机镜头的距离差不会对相机位置造成影响,在预设误差范围内。
5.根据权利要求4所述的球幕相机与深度相机结合的三维建模方法,其特征在于,优选地,深度相机镜头和球幕相机镜头采取背靠背方式固定在同一位置。
6.一种球幕相机和深度相机结合的三维建模系统,其特征在于,所述系统包括:球幕相机、深度相机、将球幕相机和深度相机固定在一起的移动终端、云端服务器、存储并可在所述移动终端上运行的初步定位和校准程序、存储并可在所述云端服务器上运行的三维建模程序,所述初步定位和校准程序被所述移动终端执行时实现如权利要求1中步骤S1-S4、权利要求2-4所述的三维建模方法的步骤,所述三维建模程序被所述云端服务器执行时实现如权利要求1中步骤S5-S9所述的三维建模方法的步骤。
7.根据权利要求6所述的球幕相机和深度相机结合的三维建模系统,其特征在于,所述球幕相机、深度相机分别与移动终端电信号连接,所述移动终端和云端服务器无线通信连接。
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