[发明专利]身体组成变化预测装置、方法、以及计算机可读存储介质

说明书

身体组成变化预测装置取得对由用户排出的丙酮进行测定后得到的丙酮浓度，取得用户当前的身体组成信息以及过去的身体组成信息，基于与用户的身体组成有关的信息，来计算对任意的将来的时间点的身体组成信息进行预测的预测值，基于丙酮浓度以及当前的身体组成信息，来判定用户的脂肪的燃烧类型，基于根据燃烧类型设定的并且随着丙酮浓度升高而变大的权重来对预测值进行加权计算，输出与加权计算后的预测值对应的信息。

技术领域

本发明涉及身体组成变化预测装置、方法、以及计算机可读存储介质。

背景技术

在日本特开2016-75533号公报(专利文献1)中，公开了如下技术：基于对生物体排出物中所包含的物质的浓度进行测定后得到的结果，导出每一基准时间的脂肪的燃烧量，并将计算出的脂肪的燃烧量换算为食品的体积，提示表示换算得到的食品的体积的信息。

通过以往的身体组成计，能测定现状的身体组成信息，该现状的身体组成信息反映了因过去到现在的习惯性的饮食生活和/或生活活动而累积的脂肪量、肌肉量、以及骨量等从过去起的累积。此外，在以往的测定酮体(呼气丙酮、皮肤丙酮、血中酮、尿中酮)的浓度的酮体浓度测定装置中，能测定因由此时的食物摄取量(能量增加)和活动量(能量减少)的平衡造成的能量收支的增减而引起的脂质代谢的活跃度，能预测今后是否处于体脂减少的方向。

发明所要解决的问题

能通过上述专利文献1所记载的酮体浓度评价装置来判断的体脂变化的预测是基于测定者当前时间点的测定结果的预测，以最近或者经过比较短的期间后(例如经过数天后)的预测为对象。此外，本发明的发明人认识到使用专利文献1所记载的预测式，难以高精度地进行经过比较长的期间后(例如经过1周以上之后)的预测。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种能高精度地预测身体组成的变化的身体组成变化预测装置、方法、以及计算机可读存储介质。

用于解决问题的方案

本发明的第一方案的身体组成变化预测装置具备：酮体浓度取得部，取得对由用户排出的酮体进行测定后得到的测定酮体浓度；身体组成信息取得部，取得所述用户当前的身体组成信息以及过去的身体组成信息；预测值计算部，基于所述用户的身体组成，计算对任意的将来的时间点的所述身体组成信息进行预测的预测值；燃烧类型判定部，基于所述测定酮体浓度以及所述当前的身体组成信息，判定所述用户的脂肪的燃烧类型；加权计算部，基于根据所述燃烧类型设定的并且随着所述测定酮体浓度升高而变大的权重，对所述预测值进行加权计算；以及输出部，输出与加权计算后的所述预测值对应的信息。

本发明的第二方案是：在第一方案中，所述加权计算部基于所述测定酮体浓度来计算所述用户的脂肪燃烧量，并基于计算出的脂肪燃烧量，来对加权计算后的所述预测值进行校正。

本发明的第三方案是：在第一或者第二方案中，所述任意的将来的时间点是经过了预测目标天数之后，所述加权计算部在所述预测目标天数是预定的阈值以上的情况下，基于与所述用户有关的用户信息，使用长期校正式来对加权计算后的所述预测值进行校正。

本发明的第四方案是：在第三方案中，所述加权计算部基于从活动计取得的所述用户的耗能，使用长期校正式来对加权计算后的所述预测值进行校正。

本发明的第五方案是：在第一～第四任意一个方案中，所述任意的将来的时间点是经过了预测目标天数之后，所述预测值计算部在取得所述过去的身体组成信息的期间为预定的期间以上的情况下，基于所述过去的身体组成信息以及所述预测目标天数，使用对变化趋势进行近似的任意的方法来计算所述预测值。

本发明的第六方案是：在第一～第五任意一个方案中，所述任意的将来的时间点是经过了预测目标天数之后，所述预测值计算部在取得所述过去的身体组成信息的期间不足预定的期间的情况下，计算所述过去的身体组成信息的每1天的变化量的平均值，并基于计算出的每1天的变化量的平均值和所述预测目标天数来计算所述预测值。