[发明专利]一种书法字的最佳包围盒方法

说明书

本发明公开了一种书法字的最佳包围盒方法，该方法首先对光学扫描或数码照相得到的书法作品图像进行去噪处理，去掉印章、自然风化和腐蚀留下的划痕、字体中的小空洞和霉点等；其次，对书法作品图像进行二值化处理，将灰度图像转化成二值图像；随后进行平滑和降噪处理，去除二值化后书法字边缘的凹凸不平；接下来引入非极大抑制方法消除多余包围盒，得到由书法作品切割成的单个书法字的最佳包围盒；最后，进行归一化处理。本发明方法引入非极大抑制方法，消除多余的包围盒，可有效地解决切割错误问题，其优点在于可为后续的书法字处理提供更好的数据，减少了书法字识别的错误率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，主要涉及书法字识别中的切割过程。

背景技术

中华民族五千年文明以及丰富的文字记载都己为世人所认可，在这一璀璨的历史长河中，中国的书法艺术以独特的艺术形式和语言再现了这一转变过程。伴随着数字化技术的飞速发展，中国书法得以通过数字化的形式保存和共享，以一种新的形式展现在人们的面前。中国书法的计算机化是一个相当有挑战性的问题，特别是希望计算机像人一样自创出新的书法。

在中国书法字的相关研究中昆士兰理工大学、浙江大学、香港科技大学走在业内前列，他们的研究主要在书法字的数字化应用、书法字的艺术再现、书法字的矢量轮廓的平滑、以及传统毛笔的电子化仿真模拟。对中国书法进行计算机化时，需要大量的书法字样本，这些书法字样本就来自于现存于世的碑帖、绘画、以及现有的临摹书法字贴等，因此在做中国书法字的相关研究时需要从扫描的图像中提取出单个的书法字。提取的方法有章夏芬在“中国数字书法检索与作品真伪鉴别的研究”【浙江大学,2006】中提出的最小包围盒的方法：先将书法作品图像屮的像素点映射到x轴,根据像素点在x轴上的分布情况,切割出单列的书法字,然后将单列的书法字图片上的像素点映射到y轴,根据像素点在y轴上的分布情况,完成单个书法字的切割。这种书法字的切割方法没有考虑到，如果某个书法字书写的时候，写的比较松散，采用这种方法将这个书法字的像素点映射到x轴时，会变成两部分，切割时就有可能将其切割成两个字，从而影响后续的书法字研究工作，对其带来不便，例如：会降低书法字的识别率。

AT&T公司提供的DjVu格式通过将文字和背景分离开来，可以用高分辨率来还原文字，使锐利边缘得以保留，并最大限度地提高可辨性。

发明内容

为了解决上述切割错误的问题，本发明的目的在于提供一种书法字的最佳包围盒方法，通过引入非极大抑制(NMS)方法，判断包围盒的哪些是没用的，消除切割错误的多余包围盒边框，也就是抑制那些不是最大包围盒的边框，从而得到单个书法字的最佳包围盒。实现单个书法字的较完整提取，为后续书法字研究提供更加可靠的依据，从而提高后续书法字研究结果的精确度。

本发明的技术方案如下：一种书法字的最佳包围盒方法，其特征在于：采用非极大抑制(NMS)方法消除多余的包围盒，从而得到由原始书法作品切割而成的单个书法字的最佳包围盒；包括以下步骤：

步骤S1：扫描原始书法字作品，通过DjVuLibre从DjVu图像中获取返回的RGB值，并将图像转换成对应的二值图像，这样对复杂的DjVu格式的处理转变成对最简单的二值格式的处理。