[发明专利]用于使用混合协同过滤器进行内容浏览的系统/方法和装置在审
| 申请号: | 201810174985.8 | 申请日: | 2018-03-02 |
| 公开(公告)号: | CN108573023A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
| 发明(设计)人: | C·卡拉塔斯;F·白;L·C·尼曼 | 申请(专利权)人: | 通用汽车有限责任公司;通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 代易宁;安文森 |
| 地址: | 美国密*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 内容浏览 机动车辆 算法 过滤器 视听系统 个性化广告 内容数据 协同 分布式计算机网络 用户特定数据 方法和装置 视听信息 推荐引擎 用户特定 娱乐系统 引擎 数据库 传送 存储 发送 浏览 关联 广告 创建 对话 应用 | ||
1.一种用于向机动车辆的乘员提供内容浏览的方法,所述机动车辆包括可通信地连接到分布式计算机网络的电子视听系统,所述方法包括:
经由推荐引擎接收与所述机动车辆的所述乘员相关联的用户特定数据;
经由所述推荐引擎从所述分布式计算机网络接收内容数据;
基于所述接收的用户特定数据,通过将混合协同过滤器应用于所述接收到的内容数据,经由所述推荐引擎确定多个推荐;
通过所述机动车辆的所述电子视听系统经由对话引擎将所述多个推荐发送给所述乘员;和
经由所述对话引擎通过所述电子视听系统从所述乘员接收所述发送推荐中的至少一个用户的选择。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述推荐包括计算所述用户特定数据的兴趣向量I的加权平均的总和:
其中I i表示包含在所述用户特定数据中的多个个体兴趣I 1,I 2,I 3...In,并且ωi表示与所述多个个体兴趣相关的各个权向量ω1,ω2,ω3...ωn。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,包含在所述用户特定数据中的所述个人兴趣包括表示所述乘员的主观兴趣的用户数据、表示在所述乘员的预定邻近范围内的人的兴趣的地点数据、表示兴趣类似于所述乘员的兴趣的用户兴趣的类似用户数据,或者特定于所述机动车辆的车辆特定数据,或其任何组合。
4.根据权利要求2所述的方法,其中所述个人兴趣包括指示类似用户的兴趣的类似用户数据,所述方法进一步包括计算所述乘员Ui与所述类似用户Uj之间的相似性度量Sim(Ui,Uj)如下:
其中r是用户的评分函数,是用户的所有评分的均值,并且ai是特定的内容。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述接收所述用户选择包括接收多个所述传送的推荐的多个用户选择,所述方法进一步包括创建所述所选择的推荐的优先级,并调度时间以呈现所述每个所选择的推荐。
6.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括接收与所述机动车辆相关联的车辆特定数据,其中所述确定所述推荐进一步基于所述所接收的车辆特定数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述车辆特定数据包括车辆速度、车辆位置、轮胎压力、燃料油位或发动机操作状况,或其任何组合。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户特定数据包括表示所述乘员的主观兴趣的用户数据、表示在所述乘员的预定邻近范围内的人的兴趣的地点数据、或者表示兴趣类似于所述乘员的兴趣的用户兴趣的类似用户数据,或其任何组合。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
跟踪所述车辆的所述乘员的兴趣历史;并且
计算兴趣随时间的变化如下:
其中IST(t)表示兴趣随时间的变化,并且IS(ti,t)表示在时间ti和时间t的兴趣。
10.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
为从所述分布式计算机网络接收的所述内容数据中的多个数据文件确定各自的内容标题和导航选项;和
创建将相关的所述内容标题连接在一起的对话图,使得通过所述导航选项可以搜索所述数据文件。
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