[发明专利]数据缓存方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据缓存方法、装置、服务器和存储介质。方法包括：获取数据库中的数据表标识；查询与所述数据表标识对应的历史访问数据和数据量；根据查询到的历史访问数据和数据量，确定所述数据表标识对应的缓存优先级；根据所述缓存优先级确定待缓存数据表的数据表标识；从所述数据库中获取与确定的数据表标识对应的数据表；将获取到的数据表缓存至redis存储系统中。采用本方法无需考虑本地缓存空间的限制，在对数据库中的数据表访问时，先从redis存储系统查询缓存的数据表，提高了数据表的访问效率，同时也减轻了数据库的访问压力。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种缓存方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种各样的业务的相关数据都变成电子数据，这些电子数据通过互联网进行传输。随着越来越多的业务都通过利用电子数据进行业务的办理和记录等，导致电子数据的数据量迅猛增长。

然而，目前对数据的传统的存储方式，都是将数据存储在数据库中，在需要对数据进行访问时，再从数据库中获取相应的数据。随着数据量的迅猛增长，导致数据库中存储的数据量也越来越巨大，导致在访问数据库中的数据时，需要耗费较多的时间去查找相应的数据，反而降低了数据访问效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据访问效率的数据缓存方法、装置、服务器和存储介质。

一种数据缓存方法，所述方法包括：

获取数据库中的数据表标识；

查询与所述数据表标识对应的历史访问数据和数据量；

根据查询到的历史访问数据和数据量，确定所述数据表标识对应的缓存优先级；

根据所述缓存优先级确定待缓存数据表的数据表标识；

从所述数据库中获取与确定的数据表标识对应的数据表；

将获取到的数据表缓存至redis存储系统中。

在其中一个实施例中，所述获取数据库中的数据表标识之后，还包括：

识别所述数据表标识对应的数据表类型；

当识别到数据表标识对应的数据表类型是基础数据表类型时，从所述数据库中获取所述数据表标识对应的数据表；执行所述将获取到的数据表缓存至redis存储系统中的步骤；

当识别到数据表标识对应的数据表类型不是基础数据表类型时，执行查询与所述数据表标识对应的历史访问数据和数据量的步骤。

在其中一个实施例中，所述根据查询到的历史访问数据和数据量，确定所述数据表标识对应的缓存优先级，包括：

根据查询到的历史访问数据确定数据表标识对应的访问频率和响应平均时长；

以确定的访问频率、响应平均时长和查询到的数据量作为缓存优先指标，计算所述数据表标识对应的缓存优先级。

在其中一个实施例中，所述将获取到的数据表缓存至redis存储系统中，包括：

根据获取到数据表的数据量确定是否超过预设数据量阈值；

若是，根据所述获取到的数据表对应历史访问数据，从所述获取到的数据中筛选访问频率高于预设访问频率的部分数据；

将筛选到的部分数据缓存至redis存储系统。

在其中一个实施例中，所述将筛选到的部分数据缓存至redis存储系统，包括：

获取筛选到的部分数据对应的数据标识和随机数；

将获取到的数据标识和随机数拼接生成缓存数据标识；