[发明专利]基于房地产行业的大数据处理及系统有效
| 申请号: | 201810146273.5 | 申请日: | 2018-02-12 |
| 公开(公告)号: | CN108509492B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
| 发明(设计)人: | 董纪昌;郑长敬;刘颖;李秀婷;董志 | 申请(专利权)人: | 郑长敬 |
| 主分类号: | G06F16/30 | 分类号: | G06F16/30;G06F16/335;G06F16/951;G06F40/205;G06F40/284;G06Q50/16 |
| 代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 高江玲 |
| 地址: | 100040 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 房地产行业 数据处理 系统 | ||
1.一种基于房地产行业的大数据处理方法,其特征在于,包括:
通过网络爬虫获取原始数据,所述原始数据包括微博数据、网页数据、论坛数据以及贴吧数据;所述微博数据包括媒体层面数据、企业层面数据、政府层面数据、研究机构数据以及个人层面数据;所述媒体层面数据来源于房产网、官方、微信、周刊、栏目节目和信息平台,所述企业层面数据来源于地产公司,所述政府层面数据来源于房产管理处、建设局、交易中心和国土资源规划中心,所述研究机构数据来源于协会、研究院和高校,所述个人层面数据来源于个人的微博平台;
对所述原始数据进行数据清洗及筛选处理,以得到关键词数据库及房地产公众舆情数据库;
根据所述关键词数据库及房地产公众舆情数据库建立训练模型;
通过网络爬虫获取待处理数据,所述待处理数据包括微博数据、网页数据、论坛数据以及贴吧数据;
将所述待处理数据输入所述训练模型以得到处理结果;其中,对所述原始数据进行数据清洗及筛选处理,以得到关键词数据库,具体包括:
采用文本处理技术对原始数据进行去噪、解析和分词,得到文本数据;去噪、解析用于根据语法去掉原始数据中多余的词组,包括连接词和语气词;分词用于将长句分成多个词组;
采用数据挖掘技术分析文本数据的属性,得到清洗数据;
针对不同地区设置影响因素,根据不同地区的影响因素对所述清洗数据进行筛选,得到初始数据;所述影响因素包括供给层面和需求层面,供给层面包括土地供给与使用、房地产开发投资情况、房地产开发建设情况,需求层面包括销售情况和成交需求,所述土地供给与使用包括土地供给、土地使用和土地购置面积,所述房地产开发投资情况包括开发贷款、开发资金、资金结构、各类投资、信贷来源和资金链,所述房地产开发建设情况包括新开工、竣工、待售、供给和建设,所述销售情况包括销售额、销售面积、购房支付能力和购房意愿,所述成交需求包括投资需求、投机需求、刚性需求和改善性需求;
根据地区下属的管辖区域对初始数据进行扩充,得到扩充数据;
定义扩充数据中的核心词条,针对核心词条对扩充数据中进行长尾关键词和短尾关键词的补充;具体为,结合百度搜索、百度指数工具、百度竞价后台的关键词规划师、SEO工具围绕核心词条补充长尾关键词和短尾关键词;
对所述初始数据以及补充后的扩充数据进行修正,以得到修正数据;
根据所述修正数据得到所述关键词数据库;
对所述原始数据进行数据清洗及筛选处理,以得到房地产公众舆情数据库,具体包括:
对所述原始数据进行中文分词,以确定文档特征;
基于所述文档特征进行情感分析,以得到房地产公众舆情数据库,采用GraphPropagation Algorithm结合word2vec方法进行情感分析。
2.如权利要求1所述的基于房地产行业的大数据处理方法,其特征在于,所述大数据处理方法还包括:
根据预测类型和非预测类型对所述房地产公共舆情数据库进行标签,所述预测类型包括涨、跌和平。
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