[发明专利]一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法有效
| 申请号: | 201810127529.8 | 申请日: | 2018-02-07 |
| 公开(公告)号: | CN108200633B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
| 发明(设计)人: | 王野;侯庆辉;于佳;张钦宇;徐慧芳 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号: | H04W48/16 | 分类号: | H04W48/16;H04W48/18;H04B1/00 |
| 代理公司: | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人: | 黎健任 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 授权 认知 无线电 网络 在线 选择 方法 | ||
1.一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法,其特征在于:所述方法包括冲突受限的在线网络选择方案,CRN为到来的SU选择优先级最高的授权网络进行接入,首先,根据下式计算授权网络LNm的优先级:
其中,Pc,m是授权网络LNm的碰撞概率,Nm是授权网络LNm的共享信道总数,Nidle,m授权网络LNm的空闲信道数,是授权网络LNm的碰撞概率上限;针对空闲信道数为0和碰撞概率大于上限的授权网络优先级设置为-∞;优先级不为-∞的授权网络作为候选接入网络,如果候选网络为0,那么SU阻塞;否则,CRN从候选网络中选择优先级最高的网络进行接入。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:对于碰撞概率大于上限的授权网络,只要满足两个条件,依然是合适的候选接入网络:条件1、授权网络具有至少2个空闲信道;条件2、不大于Pc,m是授权网络LNm的碰撞概率,是授权网络LNm的碰撞概率上限。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述方法包括贪婪的在线网络选择方案;对于碰撞概率大于上限的授权网络,只要满足两个条件,依然是合适的候选接入网络:条件1、授权网络具有至少2个空闲信道;条件2、不大于Pc,m是授权网络LNm的碰撞概率,是授权网络LNm的碰撞概率上限;贪婪的在线选择方案在碰撞概率大于上限时,对于满足条件的候选授权网络,选择空闲信道数最多的进行接入。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述方法包括基于最小碰撞概率的在线网络选择方案;对于碰撞概率大于上限的授权网络,只要满足两个条件,依然是合适的候选接入网络:条件1、授权网络具有至少2个空闲信道;条件2、不大于Pcm是授权网络LNm的碰撞概率,是授权网络LNm的碰撞概率上限;在候选接入网络中选择其中碰撞概率最小的授权网络进行接入。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于:所述多授权认知无线电网络采用基于信噪比的贪婪合作感知调度策略,合作感知调度方案用ψ表示,每行代表对应SU的调度策略,列值表示是否检测对应的LN,其中ψk,m∈{0,1},ψk,m=0表示SUk不检测LNm,其公式如下:
式中SNRm表示各个LN的信噪比;SU单点感知之后,把感知结果上传到FC,FC通过融合规则进行结果融合,这里采用硬融合中的与规则;融合后可得合作感知虚警概率和合作感知漏检概率
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