[发明专利]一种反洗钱模型的运算方法、存储介质和服务器

权利要求书

1.一种反洗钱模型的运算方法，其特征在于，包括：

当金融监控系统运算反洗钱模型时，判断预设的中间结果数据集中是否包含所述反洗钱模型需要使用的目标中间结果；

若所述中间结果数据集中包含所述目标中间结果，则从所述中间结果数据集中获取所述目标中间结果，所述中间结果数据集中包含的各个中间结果通过执行预设的数据处理任务产生，所述数据处理任务根据各个反洗钱模型的运算需求设置；

将获取到的所述目标中间结果代入所述反洗钱模型，计算得到所述反洗钱模型的输出结果。

2.根据权利要求1所述的反洗钱模型的运算方法，其特征在于，所述中间结果数据集中包含的各个中间结果通过以下步骤产生：

获取原始数据，所述原始数据为在金融交易过程中产生的数据；

根据所述原始数据和所述数据处理任务计算得到所述各个中间结果。

3.根据权利要求2所述的反洗钱模型的运算方法，其特征在于，所述数据处理任务包括多个层级的数据处理任务，所述中间结果包括多个层级的中间结果，各个层级的中间结果按照层级编号由小到大的顺序依次产生，具体步骤为：

根据所述原始数据和第一层级的数据处理任务计算得到第一层级的中间结果；

根据第N-1层级的中间结果和第N层级的数据处理任务计算得到第N层级的中间结果，N为大于或等于2的整数。

4.根据权利要求2所述的反洗钱模型的运算方法，其特征在于，在根据所述原始数据和所述数据处理任务计算得到所述各个中间结果之前，还包括：

根据预设的数据清洗规则对所述原始数据进行清洗；

采用预设的数据加工模板对清洗后的所述原始数据进行加工，得到基础指标数据；

所述根据所述原始数据和所述数据处理任务计算得到所述各个中间结果具体为：

根据所述基础指标数据和所述数据处理任务计算得到所述各个中间结果。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的反洗钱模型的运算方法，其特征在于，还包括：

获取所述原始数据，所述各个中间结果和所述数据处理任务的产生时间；

将产生时间距离当前时间超过第一阈值的所述原始数据、所述各个中间结果和所述数据处理任务转存至预设的过期数据表。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的反洗钱模型的运算方法的步骤。

7.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

当金融监控系统运算反洗钱模型时，判断预设的中间结果数据集中是否包含所述反洗钱模型需要使用的目标中间结果；

若所述中间结果数据集中包含所述目标中间结果，则从所述中间结果数据集中获取所述目标中间结果，所述中间结果数据集中包含的各个中间结果通过执行预设的数据处理任务产生，所述数据处理任务根据各个反洗钱模型的运算需求设置；

将获取到的所述目标中间结果代入所述反洗钱模型，计算得到所述反洗钱模型的输出结果。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述中间结果数据集中包含的各个中间结果通过以下步骤产生：

获取原始数据，所述原始数据为在金融交易过程中产生的数据；

根据所述原始数据和所述数据处理任务计算得到所述各个中间结果。

9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述数据处理任务包括多个层级的数据处理任务，所述中间结果包括多个层级的中间结果，各个层级的中间结果按照层级编号由小到大的顺序依次产生，具体步骤为：

根据所述原始数据和第一层级的数据处理任务计算得到第一层级的中间结果；

根据第N-1层级的中间结果和第N层级的数据处理任务计算得到第N层级的中间结果，N为大于或等于2的整数。

10.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，在根据所述原始数据和所述数据处理任务计算得到所述各个中间结果之前，还包括：

根据预设的数据清洗规则对所述原始数据进行清洗；

采用预设的数据加工模板对清洗后的所述原始数据进行加工，得到基础指标数据；

所述根据所述原始数据和所述数据处理任务计算得到所述各个中间结果具体为：

根据所述基础指标数据和所述数据处理任务计算得到所述中间结果。