[发明专利]基于加权网络的大脑功能连接模块划分方法在审
| 申请号： | 201810106339.8 | 申请日： | 2018-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN108447546A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 焦竹青;蔡敏;夏正旺;邹凌;姜忠义;明雪莲 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G16H30/00 | 分类号： | G16H30/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213164 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 大脑功能 加权网络 连接边 权重 划分结果 连接模块 时间序列 输出模块 移除 预处理 磁共振成像 阈值化处理 传统模块 动态特征 计算模块 模板匹配 权值变化 时变特性 系数矩阵 综合考虑 滑窗法 构建 脑区 分区 网络 | ||
【权利要求书】：
1.基于加权网络的大脑功能连接模块划分方法，其特征在于包括以下步骤：
(1)对大脑功能磁共振成像进行预处理，采用标准化大脑分区模板与预处理后的图像进行匹配，提取各个脑区对应的时间序列；
(2)采用滑窗法分离每个窗口对应的子时间序列，计算同一窗口下各个脑区的子时间序列之间的相关系数，并将所有窗口的相关系数矩阵组合，构建大脑功能连接的动态加权网络；
(3)定义Wi,j为任意两个节点i和j连接边的权重，由介数率Pci,j得出考虑权重时加权网络的边介数的值，
式中：是调节介数率影响的控制参数；
(4)计算忽略权重的边介数Bi,j与Pci,j/Wi,j的比值，并移除该比值最大的连接边；
(5)输出模块划分结果并计算模块度Q的值，
式中：m为整个网络的边数；aij∈A，A是整个网络的邻接矩阵，如果节点i和j之间有边相连，aij为1，否则为0；di和dj分别表示节点i、j的度；Ci和Cj分别表示节点i、j所属的模块，如果两个节点属于同一模块，δ(Ci,Cj)为1，否则为0；
(6)重复步骤(4)至步骤(5)，直到网络中没有可以移除的连接边为止；
(7)输出模块度Q的最大值对应的模块划分结果。
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