[发明专利]脑瘫康复机器人语音语义训练系统及方法

说明书

本发明公开了一种脑瘫康复机器人语音语义训练系统及其方法，通过两个按键切换单字和词语短句模式，语音芯片用到LD3320模块，通过串口传送的方式，把下位机接收到的命令传输到上位机，语音芯片进行识别。本发明在识别完成后实现对脑瘫康复儿童的语音语义训练。

技术领域

本发明涉及医疗服务技术领域，具体涉及一种脑瘫康复机器人语音语义训练系统及方法。

背景技术

小儿脑瘫又称小儿大脑性瘫痪，指的是刚出生的孩子脑部没有发育完全，是一种非进行性脑损伤所致的以姿势运动障碍，主要表现为说话表达障碍的症状。并伴随着的运动障碍，运动自我的协调能力较差，他们的双手抓不紧东西走路不协调，站不稳，姿势出现障碍和异常，稳定性差。不仅如此患儿还会出现智力障碍，其智力是正常孩子的四分之一，轻度和中度的占二分之一，严重的大概占到四分之一。

但是脑瘫患者的脑组织重塑性较大，通过长时间的治疗，提高患者的脑神经的发育，随着语音系统的快速发展，这项系统也在医学方面发挥了重大作用，它帮助患儿提高语音的恢复的能力。

国内研究治疗脑瘫的治疗所虽然比以前增加了许多，但是治疗手段单一同时治疗的器械也相对较少。主要集合在医院和专门的医疗康复院，部分的社会福利机构和民间组织，心理诊所。

然而在国外的发达国家中，一些医疗学家提出了运用语音识别模块和机器人视觉系统连接在一起的机器人来帮助患儿提高训练，促进治疗。CE Saturno设计了一种语音交互装置PickNClick，使用了一种特别的语言来帮助脑瘫患者训练词句。研究表明，这类系统有效的帮助患儿提高语音的恢复能力。

相比于国内繁琐的治疗方法导致患儿的治疗效果不明显，对治疗不感兴趣。如采用了新型的科技来辅助治疗师来治疗患者，情况相较于之前会好很多。

语音识别技术运用于多种场合，它和现代科技紧密相连，常见的语音识别语音拨号，语音导航，室内室外的控制，语音翻译。语音识别设计的领域也很广阔，信号处理，模式识别。

随着语音交互技术的成熟与发展，它逐渐的成为了人工智能的研究热点，通过人类所发出的指令，系统对其有个判断，再进行初步的判别。机器人对所说的语句进行深层次的分析与理解，从而执行人类所交代的命令。这项技术的成熟标志着人工智能的新高度，经过四十年的发展,逐渐从研究和实验的水平走向实际应用，显示出巨大的前景。在康复医学领域也迅速成为了一个关键和竞争技术，帮助提高脑瘫患者的语言综合能力。

语音识别技术运用于多种场合，它和现代科技紧密相连，常见的语音识别语音拨号，语音导航，室内室外的控制，语音翻译。语音识别设计的领域也很广阔，信号处理，模式识别。

随着语音交互技术的成熟与发展，它逐渐的成为了人工智能的研究热点，通过人类所发出的指令，系统对其有个判断，再进行初步的判别。机器人对所说的语句进行深层次的分析与理解，从而执行人类所交代的命令。这项技术的成熟标志着人工智能的新高度，经过四十年的发展,逐渐从研究和实验的水平走向实际应用，显示出巨大的前景。在康复医学领域也迅速成为了一个关键和竞争技术，帮助提高脑瘫患者的语言综合能力。

其中脑瘫患儿相对于现有的其他的语音识别和比对设备而言，其突出性问题是首先，脑瘫患儿的语言表达能力很弱，发音不连贯，经常中断，其次脑瘫患儿的发音不够标准，识别起来难度加大。

发明内容

1、发明目的。

本发明提出了一种脑瘫康复机器人语音语义训练方法和系统，解决脑瘫患儿的语音识别过程中难度大的问题，提高脑瘫患儿的能力。

2、本发明所采用的技术方案。

本发明提出了一种脑瘫康复机器人语音语义训练方法，