[发明专利]信息生成方法和装置在审
| 申请号: | 201810068874.9 | 申请日: | 2018-01-24 |
| 公开(公告)号: | CN110070380A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
| 发明(设计)人: | 谭潇 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 影响度 兴趣点 位置点 兴趣点信息 方法和装置 信息生成 获取目标 目标区域 叠加 响应 申请 | ||
本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息,其中,兴趣点信息包括位置信息;针对目标区域中的每个位置点,响应于将候选兴趣点设置在该位置点上,基于每个目标兴趣点的兴趣点信息,确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度,以及将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度;生成影响度信息,其中,影响度信息包括每个位置点的位置信息和对应的第二影响度。该实施方式提高了所生成的影响度信息的准确性。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息处理技术领域,尤其涉及信息生成方法和装置。
背景技术
目前,随着电子商务领域的高速发展,线上销售额占社会整体零售额的比例越来越大,但与此同时,线上的同比增速也在下降,在可以预见的未来,线下零售额仍将是社会总零售额占比最大的部分。在这样的背景下,各大电商企业希望能通过品牌影响力布局线下门店,从而占据更大的市场份额,达到销售持续增长的目的。
线下开店需要考虑选址问题,即要距离目标消费群体更近。因此,如何精准地找到适合线下开店的位置对各大电商企业具有重要意义。
发明内容
本申请实施例提出了信息生成方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息生成方法,包括:获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息,其中,兴趣点信息包括位置信息;针对目标区域中的每个位置点,响应于将候选兴趣点设置在该位置点上,基于每个目标兴趣点的兴趣点信息,确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度,以及将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度;生成影响度信息,其中,影响度信息包括每个位置点的位置信息和对应的第二影响度。
在一些实施例中,在生成影响度信息之后,该方法还包括:基于影响度信息,对目标地图上的目标区域进行渲染,以生成用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的热力图。
在一些实施例中,在将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度之后,该方法还包括:按照第二影响度由大到小的顺序从目标区域的各个位置点中确定出预设数目个目标位置点;输出目标位置点的位置信息。
在一些实施例中,在将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度之后,该方法还包括:在目标区域的各个位置点中确定出第二影响度大于预设的影响度阈值的位置点;输出所确定出的位置点的位置信息。
在一些实施例中,基于每个目标兴趣点的兴趣点信息,确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度,包括:针对每个目标兴趣点,将该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离输入到预先训练的距离相关影响度模型中,得到该目标兴趣点对该位置点的距离相关影响度,以及基于距离相关影响度,确定该目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度,其中,距离相关影响度模型用于表征距离与距离相关影响度之间的对应关系。
在一些实施例中,兴趣点信息包括兴趣点类别、人口数量或客流量;以及基于距离相关影响度,确定该目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度,包括:获取预先确定的该目标兴趣点的兴趣点类别和候选兴趣点的兴趣点类别的关联度,以及将该目标兴趣点的人口数量或客流量、关联度和该目标兴趣点对应的距离相关影响度之积确定为该目标兴趣点对该位置点的第一影响度。
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