[发明专利]一种基于遥感的罂粟提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于遥感的罂粟提取方法，其特征在于，所述提取方法包括如下步骤：

获取罂粟不同生长阶段的研究区域的多幅遥感影像；

计算多幅所述遥感影像的特征值，所述特征值包括归一化植被指数、增强型植被指数、近红外波段反射率和红波段反射率；

将所述特征值按照研究区域的罂粟生长阶段组成时间序列影像文件，所述时间序列影像文件包括归一化植被指数时间序列影像文件、增强型植被指数时间序列影像文件、近红外波段反射率时间序列影像文件和红波段反射率时间序列影像文件；

根据所述时间序列影像文件选取少量罂粟和研究区域的其它类型的背景植被的样本点，生成所述罂粟和其它各个类型的背景植被对应的时序变化曲线，所述时序变化曲线包括归一化植被指数时序变化曲线、增强型植被指数时序变化曲线、近红外波段反射率时序变化曲线和红波段反射率时序变化曲线；

根据所述时序变化曲线建立罂粟提取模型；

设定所述罂粟提取模型的阈值，根据所述时间序列影像文件对研究区域内的罂粟进行提取，获得提取结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感的罂粟提取方法，其特征在于，所述计算多幅所述遥感影像的特征值，所述特征值包括归一化植被指数、增强型植被指数、近红外波段反射率和红波段反射率；具体包括：

对多幅所述遥感影像进行预处理，得到预处理后的遥感影像；

提取各所述预处理后的遥感影像的近红外波段反射率、红波段反射率和蓝波段反射率，获得所述遥感影像的近红外波段反射率和红波段反射率；

根据所述近红外波段反射率和红波段反射率计算各预处理后的遥感影像的归一化植被指数，获得所述遥感影像的归一化植被指数；

根据所述近红外波段反射率、红波段反射率和蓝波段反射率计算各预处理后的遥感影像的增强型植被指数，获得所述遥感影像的增强型植被指数。

3.根据权利要求2所述的一种基于遥感的罂粟提取方法，其特征在于，所述根据所述近红外波段反射率和红波段反射率计算各预处理后的遥感影像的归一化植被指数，获得所述遥感影像的归一化植被指数，具体包括：

根据所述近红外波段反射率和红波段反射率，利用公式(1)计算各预处理后的遥感影像的归一化植被指数，获得所述遥感影像的归一化植被指数；

其中，ρ_NIR和ρ_RED分别表示近红外波段反射率和红波段反射率。

4.根据权利要求2所述的一种基于遥感的罂粟提取方法，其特征在于，所述根据所述近红外波段反射率、红波段反射率和蓝波段反射率计算各预处理后的遥感影像的增强型植被指数，获得所述遥感影像的增强型植被指数，具体包括：

根据所述近红外波段反射率、红波段反射率和蓝波段反射率，利用公式(2)计算各预处理后的遥感影像的增强型植被指数，获得所述遥感影像的增强型植被指数；

其中，ρ_NIR、ρ_RED和ρ_BLUE分别表示近红外波段反射率、红波段反射率和蓝波段反射率。

5.根据权利要求1所述的一种基于遥感的罂粟提取方法，其特征在于，所述设定所述罂粟提取模型的阈值，根据所述时间序列影像文件对研究区域内的罂粟进行提取，获得提取结果之后，还包括：

采用小斑消除算法对所述提取结果进行后处理，将零碎图斑去除，获得最终的提取结果。