[发明专利]一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法

权利要求书

1.一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，其特征在于包括以下步骤：

1)被测信号的静态离散小波变换；

2)小波系数的平移修正；

3)信号及干扰噪声的小波系数特征分析；

4)不同尺度间的小波系数相关分析；

5)滤波阈值系数的选取；

6)小波系数的阈值滤波和重构。

2.如权利要求1所述一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，其特征在于在步骤1)中，所述被测信号的静态离散小波变换是将被测水声信号根据采样频率进行多尺度分解，得到不同频带的小波系数。

3.如权利要求1所述一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，其特征在于在步骤2)中，所述小波系数的平移修正是将分解后得到的各小波系数与原信号作互相关，根据相关结果修正小波分解产生的偏移。

4.如权利要求1所述一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，其特征在于在步骤3)中，所述信号及干扰噪声的小波系数特征分析是根据分解后得到的各小波系数，分析信号和干扰噪声随分解尺度增加后的特征变化，为后续滤波阈值系数的选取提供依据。

5.如权利要求1所述一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，其特征在于在步骤4)中，所述不同尺度间的小波系数相关分析是将分解后得到的各小波系数进行跨尺度相关处理，将信号特征显著的小波系数与信号特征较弱的小波系数作相关，而非简单的相邻尺度的相关。

6.如权利要求1所述一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，其特征在于在步骤5)中，所述滤波阈值系数的选取是根据信号及干扰噪声的小波系数特征随分解尺度的变化，选取不同尺度的阈值系数。

7.如权利要求1所述一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，其特征在于在步骤6)中，所述小波系数的阈值滤波和重构是将小波系数跨尺度相关后的相关系数归一化，并与原小波系数比较，进行阈值滤波，最后将滤波后得到的各尺度小波系数重构，即得到跨尺度相关滤波后的水声信号。