[发明专利]选取用户特征标签的方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种选取用户特征标签的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取用户的房源画像，并提取所述房源画像中的用户房源特征标签；

根据预设算法计算所述用户房源特征标签的可信度；

判断计算得到的用户房源特征标签的可信度是否大于预设可信度；

若所述用户房源特征标签的可信度大于预设可信度，则根据大于预设可信度的用户房源特征标签向用户进行推送房源；

其中，所述根据预设算法计算所述用户房源特征标签的可信度的步骤包括：

提取预设值及各个用户房源特征标签对应的特征标签得分值；

将各个用户房源特征标签对应的特征标签得分值进行排序，获得得分值最高的用户房源特征标签；

根据预设值、当前用户房源特征标签对应分值与所述得分值最高的用户房源特征标签对应分值，通过预设算法计算当前用户房源特征标签的可信度；

所述预设算法为：

H(Xi)＝G(Xi)-k，

G(Xi)＝Value(Xi)/maxValue(Xi)；

其中，H(Xi)为用户房源特征标签的可信度，Value(Xi)为当前用户房源特征标签得分值，maxValue(Xi)为用户所有房源特征标签得分中的最大值，k为预设值。

2.如权利要求1所述的选取用户特征标签的方法，其特征在于，所述提取各个用户房源特征标签对应的特征标签得分值的步骤包括：

提取所述用户房源特征标签对应的浏览记录或用户填写资料记录；

根据触发所述浏览记录、或用户填写资料记录的时间及次数计算用户房源特征标签对应的特征标签得分值。

3.如权利要求1所述的选取用户特征标签的方法，其特征在于，所述根据预设值、当前用户房源特征标签对应分值与所述得分值最高的用户房源特征标签对应分值计算当前用户房源特征标签的可信度的步骤包括：

将当前用户房源特征标签的得分值除以得分值最高的用户房源特征标签的得分值，获得得分值之间的商；

将所述得分值之间的商与预设值相减，获得当前用户房源特征标签的可信度。

4.如权利要求1所述的选取用户特征标签的方法，其特征在于，所述根据大于预设可信度的用户房源特征标签向用户进行推送房源的步骤包括：

根据所述大于预设可信度的用户房源特征标签在房源系统中查找向用户推送的房源；

将查找到的房源向用户进行推送。

5.如权利要求1所述的选取用户特征标签的方法，其特征在于，所述判断计算得到的用户房源特征标签的可信度是否大于预设可信度的步骤之后，还包括：

若所述用户房源特征标签的可信度小于或等于预设可信度，则将小于或等于预设可信度的用户房源特征标签进行记录之后舍弃。

6.如权利要求1-5任一项所述的选取用户特征标签的方法，其特征在于，所述获取用户的房源画像的步骤之前，还包括：

获取用户在房源系统中填写资料记录以及浏览记录；

通过所述填写资料记录获取用户填写的资料，通过所述浏览记录获取用户浏览的房源数据；

根据所述用户填写的数据以及房源数据提取用户房源特征标签；

提取用户房源特征标签对应的标签分值，并根据所述用户房源特征标签及记录的分值生成用户的房源画像。