[发明专利]活体识别方法、活体识别设备、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种活体识别方法，包括：

获取待验证对象的人脸图像数据；

提取所述人脸图像数据中的特征数据；

采用第一活体识别模型对所述特征数据进行活体识别；

将所述特征数据进行脱敏处理后加入到样本特征数据库中以更新所述样本特征数据库，所述样本特征数据库用于训练所述第一活体识别模型。

2.根据权利要求1所述的活体识别方法，其中，所述将所述特征数据进行脱敏处理包括：

提取所述特征数据中与活体识别相关的数据。

3.根据权利要求2所述的活体识别方法，其中，所述提取所述特征数据中与活体识别相关的数据包括：

对所述特征数据进行聚类操作以完成分类；

根据分类的结果从所述特征数据中选择与活体识别相关的特征数据。

4.根据权利要求2所述的活体识别方法，其中，所述将所述特征数据进行脱敏处理还包括：

对所述特征数据进行加密操作。

5.根据权利要求4所述的活体识别方法，其中，所述将所述特征数据进行脱敏处理还包括：

对所述特征数据的标注名称进行加密操作。

6.根据权利要求1所述的活体识别方法，还包括：

采用更新后的样本特征数据库对所述第一活体识别模型进行训练，得到第二活体识别模型。

7.根据权利要求6所述的活体识别方法，还包括：

对所述第二活体识别模型进行评估，如果所述第二活体识别模型的活体识别效果优于所述第一活体识别模型，则采用所述第二活体识别模型替换所述第一活体识别模型以完成更新。

8.根据权利要求7所述的活体识别方法，其中，所述对所述第二活体识别模型进行评估包括：

采用所述第一活体识别模型对基准化测试数据进行测试得到第一误检率和第一漏检率；

采用所述第二活体识别模型对所述基准化测试数据进行测试得到第二误检率和第二漏检率；

根据所述第一误检率、所述第一漏检率、所述第二误检率和所述第二漏检率，确定所述第二活体识别模型的活体识别效果是否优于所述第一活体识别模型的活体识别效果。

9.根据权利要求8所述的活体识别方法，其中，

所述根据所述第一误检率、所述第一漏检率、所述第二误检率和所述第二漏检率，确定所述第二活体识别模型的活体识别效果是否优于所述第一活体识别模型的活体识别效果，包括：

如果所述第二误检率优于所述第一误检率，或/和所述第二漏检率优于所述第一漏检率，则判定所述第二活体识别模型的活体识别效果优于所述第一活体识别模型的活体识别效果。

10.根据权利要求8所述的活体识别方法，其中，

所述根据所述第一误检率、所述第一漏检率、所述第二误检率和所述第二漏检率，确定所述第二活体识别模型的活体识别效果是否优于所述第一活体识别模型的活体识别效果，包括：

根据所述第一误检率和所述第一漏检率绘制第一接收者操作特征曲线；

根据所述第二误检率和所述第二漏检率绘制第二接收者操作特征曲线；

如果所述第二接收者操作特征曲线的曲线下面积大于所述第一接收者操作特征曲线的曲线下面积，则判定所述第二活体识别模型的活体识别效果优于所述第一活体识别模型的活体识别效果。

11.根据权利要求6所述的活体识别方法，其中，所述采用更新后的样本特征数据库对所述第一活体识别模型进行训练，得到第二活体识别模型包括：

复制所述第一活体识别模型；

采用所述更新后的样本特征数据库对所述复制的第一活体识别模型进行训练，得到所述第二活体识别模型；

其中，在训练期间使用所述第一活体识别模型进行识别操作。