[发明专利]一种毒蘑菇识别分类与检测装置及方法在审

专利信息
申请号: 201810009487.8 申请日: 2018-01-05
公开(公告)号: CN108226148A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 涂兵;张晓飞;张国云 申请(专利权)人: 湖南理工学院
主分类号: G01N21/78 分类号: G01N21/78;G01N21/84;G01N21/25;G01N33/00
代理公司: 岳阳市大正专利事务所 43103 代理人: 皮维华
地址: 414000 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 蘑菇 物理性质 分类结果 化学检测 检测装置 物理检测 颜色特征 分类器 种毒 分类 气体传感器 日光灯 摄像头 化学试剂 检测结果 气味特征 提取图像 纹理特征 显色反应 形式记录 准确检测 搅拌器 毒素 图片 样本 携带 检验 分析
【权利要求书】:

1.一种毒蘑菇分类与检测装置,其特征在于:分为上下两层,上层为物理检测箱,下层为化学检测箱;所述物理检测箱为不透明金属罩,内部顶上安装一摄像头,内部两侧对称分布着气体传感器和日光灯泡;所述物理检测箱外设有迷你电脑和小型显示器;所述小型显示器、摄像头和气味传感器通过有线连接与迷你电脑相连,迷你电脑对摄像头获取的图片进行处理,并将处理结果在小型显示器上;所述化学检测箱用于检测待测蘑菇的化学性质,主要分为反应舱和搅拌舱,所述搅拌舱位于反应舱的正中心,内设有一搅拌器,所述搅拌舱舱体上设有与反应舱相通的小孔;所述化学检测箱的底部设有为搅拌器和其他装置提供驱动的电池模块。

2.一种毒蘑菇分类与检测方法,其特征在于包括以下操作步骤:

(1)利用神经网络算法建立蘑菇分类器和毒素分类器;

(2)找到待检测蘑菇的生长位置,然后用物理检测箱将待测蘑菇遮盖住;再用摄像头获取待测蘑菇图片,再对获取待测蘑菇图片进行灰度化、二值化、梯度锐化、去噪、字符分割、归一化等预处理,再提取图像的颜色特征和纹理特征,并将这两种特征值输入到事先准备好的蘑菇分类器,得出待测蘑菇的分类结果;

(3)采取蘑菇的气味特征,根据蘑菇的气味特征分析得到待测蘑菇的物理性质;

(4)再截取部分蘑菇样本,放入搅拌舱中,用搅拌器将其搅拌成汁;然后汁液通过小孔流进四周的反应舱中,与事先准备好的化学试剂进行显色反应;摄像头以图片的形式记录显色反应结果,再对图片进行灰度化、二值化、梯度锐化、去噪、字符分割、归一化等预处理,再提取图片特定位置的颜色特征,并输入到事先准备好的毒素分类器,分析得到待测蘑菇的化学性质;

(5) 最后将蘑菇分类结果以及检验得到的物理性质和化学性质在显示器上反映出来。

3.根据权利要求1所述分类与检测方法,其特征在于:(1)建立蘑菇分类器具体过程为:收集大量不同种类的蘑菇图片;对上述蘑菇图片依次进行灰度化、二值化、梯度锐化、去噪、字符分割、归一化紧缩重排等预处理,获得图像的颜色特征、纹理特征等;通过神经网络学习各种蘑菇的分类规则;然后对所得结果进行误差检测,进一步改进神经网络学习蘑菇的分类规则;重复以上步骤,最后得到一个蘑菇分类器;

建立毒素分类器具体过程为:收集大量的各种蘑菇与化学试剂的显色反应结果图片;对上述显色反应结果图片进行灰度化、二值化、梯度锐化、去噪、字符分割、归一化等预处理,再在图片中提取显色反应颜色结果,即提取图片中特定位置的颜色特征;通过神经网络学习每一种蘑菇与不同试剂发生反应的结果图片;然后对所得结果进行误差检测,进一步改进识别显色反应的规则;重复上述步骤,得到一个毒素分类器。

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