[发明专利]图像处理系统和方法有效
| 申请号: | 201780092082.9 | 申请日: | 2017-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN110832540B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
| 发明(设计)人: | 江春花;赵书睿;王汉禹;周海华 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
| 地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 系统 方法 | ||
1.一种用于图像处理的系统,包括:
至少一个存储设备,包括一组指令或程序;以及
至少一个处理器,被配置为与所述至少一个存储设备通信,其中,当执行所述一组指令或程序时,所述至少一个处理器被配置为使所述系统:
获得预处理图像;
将所述预处理图像分解为低频图像和高频图像;
基于所述低频图像,确定至少一个灰度变换范围,包括:基于所述预处理图像、所述低频图像中腺体的第一灰度分布特征和所述低频图像中脂肪的第二灰度分布特征,确定所述至少一个灰度变换范围;
基于所述至少一个灰度变换范围,确定至少一个灰度变换参数;
基于所述至少一个灰度变换参数,对所述低频图像进行变换,以获得变换后的低频图像;以及
通过重建所述变换后的低频图像和所述高频图像,生成转换图像。
2. 根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述获得预处理图像,包括:
获取初始图像;以及
预处理所述初始图像,以获得所述预处理图像。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述预处理所述初始图像,以获得所述预处理图像,包括:
对所述初始图像进行对数变换,以获得所述预处理图像。
4. 根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述基于所述低频图像,确定至少一个灰度变换范围,包括:
分割所述低频图像,以获得分割后的低频图像;以及
基于所述分割后的低频图像,确定所述至少一个灰度变换范围。
5. 根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述预处理所述初始图像,以获得所述预处理图像,包括:
分割所述初始图像,以获得分割图像;以及
对所述分割图像进行对数变换,以获得所述预处理图像。
6. 根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述预处理所述初始图像,以获得所述预处理图像,包括:
对所述初始图像执行对数变换,以获得中间图像;以及
分割所述中间图像,以获得分割后的中间图像,所述分割后的中间图像为所述预处理图像。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述将所述预处理图像分解为低频图像和高频图像,包括:
基于滤波算法对所述预处理图像进行滤波,从而将所述预处理图像分解为所述低频图像和所述高频图像。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述滤波算法包括双边滤波算法或小波滤波算法。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述基于所述预处理图像、所述低频图像中腺体的第一灰度分布特征、和所述低频图像中脂肪的第二灰度分布特征,确定所述至少一个灰度变换范围,包括:
确定所述预处理图像的最大灰度值;
基于所述低频图像中所述腺体的所述第一灰度分布特征和所述低频图像中所述脂肪的所述第二灰度分布特征,确定所述至少一个灰度变换范围的最小灰度值;以及
基于所述最大灰度值和所述最小灰度值确定所述至少一个灰度变换范围。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述基于所述低频图像中所述腺体的所述第一灰度分布特征和所述低频图像中所述脂肪的所述第二灰度分布特征,确定所述至少一个灰度变换范围的最小灰度值,包括:
通过编辑所述低频图像,生成第一低频图像;
确定分割阈值;
基于所述分割阈值分割所述第一低频图像;
基于所述分割后的第一低频图像,确定所述低频图像中所述腺体的第一灰度平均值;
基于所述分割后的第一低频图像,确定所述低频图像中所述脂肪的第二灰度平均值;以及
基于所述分割阈值、所述第一灰度平均值、和所述第二灰度平均值,确定所述至少一个灰度变换范围的所述最小灰度值。
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