[发明专利]在多轮对话中生成接下来的用户提示

说明书

用于在多轮交互式对话中生成对来自用户的其他数据的提示的系统和方法。实施例通过用户输入及机器生成提示的已处理序列改善了对电子市场中可供购买的最相关项目的搜索。可以基于用户查询是否已经充分指明、用户意图是否模糊或搜索任务是否已经变化来选择性地生成问题类型提示、验证陈述类型提示和推荐类型提示。对新的主要对象的检测表示搜索任务发生变化。维护提示与用户回复之间的上下文关联，但是搜索任务变化导致先前的上下文数据被忽略。提示可基于知识图中的数据元素关联强度值、相对数据元素位置和深度而指向未指定的知识图维度，并且遵循数据元素知识图维度类型的预定顺序来生成。

相关申请的交叉引用

该国际申请要求于2016年8月16日提交的题为“Generating Next User PromptsIn An Intelligent Online Personal Assistant Multi-Turn Dialog”的美国专利申请序列号15/238,660的优先权，通过引用将其全文并入本文。

背景技术

传统搜索是没有人情味的。人们不能以标准的语言与传统的浏览引擎对话。传统搜索是耗时的，存在太多的选择并且可能浪费很多时间来浏览结果的页面。受制于传统工具的技术限制，用户难以传达意图，例如用户不能共享产品的照片以帮助搜索。随着选择激增至数十亿的在线项目，比较搜索变得比以往任何时候都更加重要，而目前的解决方案并不是针对这种规模而设计的。通常显示不相关的结果，而不会出现最佳结果。传统形式的比较搜索(搜索+细化+浏览)不再有用。

发明内容

在一个示例中，智能个人助理系统包括可扩缩的人工智能(AI)，其渗透到现有的消息传递平台的基本结构(fabric)中以提供智能在线个人助理(或“机器人”)。该系统可以利用现有的库存(inventory)和经组织的数据库，以在人类用户和智能在线个人助理之间的预测性多轮通信中提供智能的个性化答案。智能个人助理系统的一个示例包括知识图。机器学习组件可以连续地识别用户意图并从用户意图中学习，从而随着时间的推移增强用户身份和理解能力。由此，所提供的用户体验是鼓舞人心的、直观的、独特的，并且可以关注于某些年龄组(例如，千禧一代)的使用和行为模式。

附图说明

附图通过示例而非限制的方式一般性地示出本文档中讨论的各种实施例。为了更容易地识别对任何特定元素或动作的讨论，附图标记中的最高有效的一个或多个数字指的是首先引入该元素的图号。

图1示出了根据一些示例实施例的联网系统。

图2示出了根据一些示例实施例的智能个人助理系统的总体架构。

图3示出了根据一些示例实施例的语音识别组件的组件。

图4示出了代表性软件架构软件架构，其可以结合本文中所描述的各种硬件架构来使用。

图5示出了根据一些示例实施例的机器的组件，所述机器能够从机器可读介质(例如，计算机可读存储介质)中读取指令并执行本文中所讨论的方法中的任何一种或多种。

图6示出了根据一些示例实施例的可以在其中部署智能在线个人助理的示例环境。

图7示出了根据一些示例实施例的智能个人助理系统处理自然语言用户输入以生成电子市场中的项目推荐的概述。

图8示出了根据一些示例实施例的自然语言理解(NLU)组件、该组件的子组件以及与该组件交互的其他组件。

图9示出了根据一些示例实施例的各种分析的结果。

图10示出了根据一些示例实施例的知识图。

图11A和图11B示出了根据一些示例实施例的具有项目类别、一些项目属性和一些项目属性值的简明知识图。

图12示出了根据一些示例实施例的智能个人助理系统处理自然语言用户输入以生成建议性提示的概述。