[发明专利]远程存储器操作

说明书

节点架构和代理请求的扩展使节点能够向远程节点暴露存储器计算能力。远程节点可以请求远程存储器计算资源执行操作，并且远程存储器计算资源可以本地地执行请求并返回计算的结果。该节点包括处理资源、结构接口和包括存储器计算资源的存储器子系统。存储器计算资源对请求的本地执行可以减少远程请求的典型延迟和带宽问题。

优先权

本申请根据35U.S.C.§365(c)要求2016年7月1日提交的名为REMOTE MEMORYOPERATIONS的美国申请第15/201373号的优先权。本申请要求该申请的优先权的利益。

技术领域

该描述一般涉及网络系统，并且更具体的描述涉及具有远程存储器操作能力的网络系统中的节点。

版权声明/许可

本专利文献的公开的部分可包含受版权保护的材料。版权所有者不反对任何人复制专利和商标局专利文件或记录中出现的专利文献或专利公开，但在其他方面保留各类所有版权。版权声明适用于以下所述以及随附的附图中的所有数据，以及下述任何软件：版权所有2016，英特尔公司，保留所有权利。

背景技术

计算领域已经增加了创建和使用数据的能力。相应地，创建了更多应用来生成和使用越来越多的数据。数据中心和服务器群现在很常见，其中许多处理节点在互连结构上并行运行。在这种环境中的许多操作涉及许多计算的运算，这些计算很好地适用于并行性。因此，工作负载可以并行地分布在许多节点上以进行计算。可以认为计算需要处理资源以及数据存储资源，尤其是对于数据量大的操作。共享处理资源使远程节点能够执行计算。共享存储器资源使远程节点能够存储数据并执行与整体操作相关的计算。

然而，在这种存储器共享环境中存在固有的延迟限制。考虑节点(A)想要更新映射到远程节点(B)的本地地址空间中的行的场景。(A)将首先必须从B获取和读取数据，对数据进行一些计算，并将数据存储回节点(B)上的存储器。在许多情况下，要在远程节点的存储器上执行的操作可以是简单的，例如，将远程节点中的存储器范围归零或执行诸如数据过滤或搜索的简单操作。通过结构复制数据、执行相对便宜的计算操作以及将数据移回远程节点的开销在应用参与数据传输所产生的额外延迟以及结构带宽消耗方面都是浪费的。结构带宽是指通过互连节点的交换结构交换的数据量，并且由于它是有限的资源，过度使用会产生延迟瓶颈。

附图说明

以下描述包括对具有通过本发明实施例的实现方式的示例的方式给出的图示的附图的讨论。附图应该通过示例的方式理解，而不是作为限制。如本文所使用的，对一个或多个“实施例”的引用应被理解为描述包括在本发明的至少一个实现方式中的特定特征、结构和/或特性。因此，这里出现的诸如“在一个实施例中”或“在替代实施例中”的短语描述了本发明的各种实施例和实现方式，并且不一定都指代相同的实施例。但是，它们也不一定是相互排斥的。

图1是节点的网络的实施例的框图，其中具有存储器计算资源的节点可以暴露资源以供远程节点使用。

图2A是对具有存储器计算资源的远程节点的远程读取计算的实施例的框图。

图2B是对具有存储器计算资源的远程节点的远程写入计算的实施例的框图。

图3A是节点的网络的节点的实施例的框图，其中存储器计算资源可由远程节点访问以便执行。

图3B是具有存储器控制器的节点的网络的节点的实施例的框图，该存储器控制器基于节点内的多个存储器计算资源来注册存储器计算功能。

图4是用于执行远程存储器计算的过程的实施例的流程图。

图5是用于注册和发现远程存储器计算资源的过程的实施例的流程图。

图6是可以实现远程存储器计算的多节点网络的实施例的框图。

图7是用于多节点网络的计算系统的实施例的框图，其中可以实现远程存储器计算。