[发明专利]基于概率的控制器增益

权利要求书

1.一种用于估计患有糖尿病的人的葡萄糖水平并且为所连接的疗法递送设备自动选择开环和闭环控制的方法，该方法包括：

从耦合至人的葡萄糖传感器将多个测得的葡萄糖结果以及对应的阻抗值接收到具有微控制器的血糖管理设备中；

使用微控制器来利用被配置成确定总质量得分的概率分析工具分析所述多个测得的葡萄糖结果以及对应的阻抗值，该总质量得分以一组质量度量的最小约束为基础，所述一组质量度量的最小约束包括基于所述多个测得的葡萄糖结果的葡萄糖传感器准确性的概率和基于所述阻抗值的感测质量的概率Q_ac；以及

使用微控制器来利用递归滤波器估计人的葡萄糖水平，该递归滤波器被配置成基于按总质量得分加权的所述多个测得的葡萄糖结果来估计葡萄糖水平；以及

经由所述微控制器基于总质量得分的值来在开环控制和闭环控制之间自动切换所连接的疗法递送设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中该血糖管理设备包括血糖计，并且该微控制器耦合至葡萄糖传感器、蜂窝电话、智能电话、个人数字助理、个人计算机或计算机服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其中该葡萄糖传感器包括物理耦合至患有糖尿病的人并且被配置成自动测量人的葡萄糖水平的连续葡萄糖监测系统，并且所连接的疗法递送设备是输液泵，其中该输液泵有线或无线连接至血糖管理设备。

4.根据权利要求1所述的方法，其中该多个测得的葡萄糖结果包括在从每1分钟至每10分钟的范围选择的时段中获得的定期葡萄糖测量结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其中该概率分析工具被配置成进一步基于以下各项中的至少一项来确定总质量得分：

人何时吃一顿饭；

人何时锻炼；以及

何时向人递送胰岛素。

6.根据权利要求1所述的方法，其中该概率分析工具包括隐马尔可夫模型，其中：

该隐马尔可夫模型具有两个状态：

指示葡萄糖传感器为准确的第一状态S_A，以及

指示葡萄糖传感器为不准确的第二状态S_I；以及

该隐马尔可夫模型被配置成基于隐马尔可夫模型的状态和所述多个测得的葡萄糖结果来确定葡萄糖传感器准确性的概率P_A。

7.根据权利要求6所述的方法，其中葡萄糖传感器处于第二状态S_I的概率基于最近测得的葡萄糖结果、所述多个测得的葡萄糖结果中的最近变化或其组合。

8.根据权利要求6所述的方法，其中该隐马尔可夫模型从第一状态S_A过渡到第二状态S_I的概率是：

在这里CG是最近测得的葡萄糖结果，ΔCG是所述多个测得的葡萄糖结果中的最近变化，并且α₁、α₂、α₃和α₄是与葡萄糖传感器的特性有关的常数。