[发明专利]用于减小帧内预测误差的帧内预测方法和用于其的装置

权利要求书

1.一种图像预测方法，包括：

获得位于与当前块邻近的多个邻近样本；

将邻近样本确定为将被当前样本参考的参考样本，其中，该邻近样本在所述多个邻近样本之中并且由当前块的帧内模式的方向指示；

根据指示参考样本与当前样本之间的距离的参考距离来调整参考样本的样本值；以及

基于参考样本的调整后的样本值确定当前样本的预测值。

2.如权利要求1所述的图像预测方法，其中，确定预测值的步骤包括：

确定表示所述多个邻近样本的邻近样本代表值；

根据参考样本的样本值与邻近样本代表值的加权平均来预测当前样本，

其中，在加权平均中使用的权重是基于参考距离和由帧内模式指示的方向中的至少一个确定的。

3.如权利要求2所述的图像预测方法，其中，当参考距离增大时，参考样本的样本值的权重减小并且邻近样本代表值的权重增大。

4.如权利要求2所述的图像预测方法，其中，邻近样本代表值被确定为所述多个邻近样本的样本值的平均。

5.如权利要求2所述的图像预测方法，其中，

邻近样本代表值被确定为包括参考样本的至少两个邻近样本的样本值的平均，

用于确定邻近样本代表值的邻近样本的数量是根据当前块的尺寸确定的。

6.如权利要求1所述的图像预测方法，其中，确定预测值的步骤包括：

通过使用根据参考距离选择的平滑滤波器来对参考样本的样本值进行平滑；

将参考样本的平滑后的样本值确定为当前样本的预测值。

7.如权利要求6所述的图像预测方法，其中，当参考距离增大时，平滑滤波器的平滑强度增大。

8.如权利要求6所述的图像预测方法，其中，对参考样本进行平滑的步骤包括：

当未针对参考距离定义平滑滤波器时，搜索第一距离和第二距离，其中，针对第一距离和第二距离定义了平滑滤波器；

通过使用根据第一距离选择的第一平滑滤波器对参考样本进行平滑来确定第一中值，并且通过使用根据第二距离选择的第二平滑滤波器对参考样本或第一中值进行平滑来确定第二中值；

将第一中值和第二中值的加权平均确定为当前样本的预测值。

9.如权利要求1所述的图像预测方法，其中，

当帧内模式是水平方向帧内模式时，参考距离指示参考样本与当前样本之间的水平距离；

当帧内模式是垂直方向帧内模式时，参考距离指示参考样本与当前样本之间的垂直距离。

10.如权利要求1所述的图像预测方法，其中，当当前块的帧内模式的方向指示两个邻近样本之间的子样本时，确定参考样本的步骤包括：基于与所述子样本邻近的邻近样本确定参考样本。

11.如权利要求1所述的图像预测方法，还包括：确定在预测当前块时是否执行对参考样本的样本值的调整，

其中，预测步骤包括：

当确定执行对参考样本的样本值的调整时，通过调整参考样本的样本值来预测当前样本；

当确定不执行对参考样本的样本值的调整时，在不调整参考样本的样本值的情况下预测当前样本。

12.如权利要求11所述的图像预测方法，其中，确定是否执行对参考样本的样本值的调整的步骤包括：

获得参考样本调整信息，其中，所述参考样本调整信息指示在预测当前块时是否执行对参考样本的样本值的调整；

基于参考样本调整信息，确定在预测当前块时是否执行对参考样本的样本值的调整。