[实用新型]基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置有效

专利信息
申请号: 201721403202.6 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN207908379U 公开(公告)日: 2018-09-25
发明(设计)人: 胡耀华;李清宇;唐翊;梁宁;倪福鹏 申请(专利权)人: 西北农林科技大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G01N21/25
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 712100 陕西省咸阳市杨凌示*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 马铃薯病害 本实用新型 基于机器 检测装置 光谱 叶绿素 视觉 二维码生成模块 图像获取装置 信息技术领域 光纤光谱仪 诊断 独立保存 光谱信息 健康档案 农业植保 生成管理 图谱信息 相关信息 背景板 处理器 网格 云端 上传 叶片 显示屏 保证 统一 管理
【权利要求书】:

1.基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置,包括处理器(1)、显示屏(2)、二维码生成模块(3)、云端上传模块(4)、带白底网格背景板的图像获取装置(5)、光纤光谱仪(6),其特征在于:所述的处理器(1)接收并处理所述带白底网格背景板的图像获取装置(5),所述光纤光谱仪(6)测量的叶绿素、水分的光谱数据,并将结果分别传输至所述显示屏(2)、所述二维码生成模块(3)、所述云端上传模块(4),进行显示,打包和上传;所述带白底网格背景板的图像获取装置(5)用于获取经过隔离背景干扰的图片,该背景板除了隔离干扰之外还可以辅助叶片和病斑尺寸的测量计算。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置,其特征在于:所述的带白底网格背景板的图像获取装置(5)、光纤光谱仪(6)作为共同的信息输入系统,避免了以往的有图无数据,或者有数据无图现象。

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置,其特征在于:所述的二维码生成模块(3)可以将马铃薯叶片的图像信息、光谱信息、叶片及病斑的尺寸信息和经过处理器处理后得出的诊断信息,这些综合信息进行打包,并以二维码形式输出,使每片叶子都有独立完整的信息记录,便于工作人员,进行数据的整理记录。

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置,其特征在于:所述的云端上传模块(4)可以将马铃薯叶片信息存储在容量更大的云端系统里,并且由于云端系统所连接的强大的处理系统,可以在减小本装置成本的前提下,实现高精度的预测效果。

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