[发明专利]集成电路芯片装置及相关产品

说明书

本披露提供一种集成电路芯片装置及相关产品，所述集成电路芯片装置包括：所述集成电路芯片装置用于执行神经网络正向运算，所述神经网络包含n层；所述集成电路芯片装置包括：主处理电路以及多个基础处理电路；所述主处理电路包括：数据类型运算电路，所述数据类型运算电路，用于执行浮点类型数据以及定点类型数据之间的转换。本披露提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。

技术领域

本披露涉及神经网络领域，尤其涉及一种集成电路芯片装置及相关产品。

背景技术

人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN)，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。现有的神经网络的运算基于CPU (Central Processing Unit，中央处理器)或GPU(英文：Graphics Processing Unit，图形处理器) 来实现神经网络的运算，此种运算的计算量大，功耗高。

发明内容

本披露实施例提供了一种集成电路芯片装置及相关产品，可提升计算装置的处理速度，提高效率。

第一方面，提供一种集成电路芯片装置，所述集成电路芯片装置用于执行神经网络正向运算，所述神经网络包含n层；所述集成电路芯片装置包括：主处理电路以及多个基础处理电路；所述主处理电路包括：数据类型运算电路，所述数据类型运算电路，用于执行浮点类型数据以及定点类型数据之间的转换；

所述主处理电路，用于接收第一计算指令，解析第一计算指令得到所述第一计算指令在所述正向运算的第i层包含的第一运算指令以及第一计算指令对应的输入数据以及权值数据，所述i的取值范围为大于等于1小于等于n的整数，如所述i大于等于2，所述输入数据为第i-1层的输出数据；

所述主处理电路，用于依据该输入数据、权值数据以及第一运算指令确定第一运算指令的第一复杂度，依据所述第一复杂度确定所述第一运算指令对应的第一数据类型，依据所述第一复杂度确定是否开启所述数据类型运算电路；所述第一数据类型为浮点数据类型或定点数据类型；

所述主处理电路，还用于依据所述第一运算指令的类型将第一数据类型的所述输入数据以及第一数据类型的所述权值数据划分成广播数据块以及分发数据块，对所述分发数据块进行拆分处理得到多个基本数据块，将所述多个基本数据块分发至多个基础处理电路中的至少一个基础处理电路，将所述广播数据块广播至所述多个基础处理电路；

所述多个基础处理电路，用于将所述广播数据块以及接收到基本数据块以定点数据类型执行运算得到运算结果，并将运算结果传输给所述主处理电路；

所述主处理电路，用于对该运算结果进行处理得到所述第一运算指令的指令结果完成第i层包含的第一运算指令运算。

第二方面，提供一种神经网络运算装置，所述神经网络运算装置包括一个或多个第一方面提供的集成电路芯片装置。

第三方面，提供一种组合处理装置，所述组合处理装置包括：第二方面提供的神经网络运算装置、通用互联接口和通用处理装置；

所述神经网络运算装置通过所述通用互联接口与所述通用处理装置连接。

第四方面，提供一种芯片，所述芯片集成第一方面的装置、第二方面的装置或第三方面的装置。

第五方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括第四方面的芯片。

第六方面，提供一种神经网络的运算方法，所述方法应用在集成电路芯片装置内，所述集成电路芯片装置包括：第一方面所述的集成电路芯片装置，所述集成电路芯片装置用于执行神经网络的正向运算。