[发明专利]一种多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统

权利要求书

1.一种多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统，其特征在于，所述多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统利用耳鼻喉检测单元对采集耳鼻喉检查部位图像进行自动运动匹配、噪声干扰处理及超分辨率辨认，融合处理有效信息并提取相关特征进行捕捉。

2.如权利要求1所述多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统，其特征在于，

所述自动运动匹配包括：

利用靠高斯模糊建立尺度空间，通过尺度参数不同的变化，分析图像在不同尺度空间中的特性，确立高斯卷积核为尺度空间内核唯一合理的线性核，

在一个图像的尺度空间为：

L(x，y，σ)＝G(x，y，σ)*I(x，y)

其中，G(x，y，σ)表示一个变化尺度的高斯函数，I(x，y)表示原图像，σ为尺度参数，m，n表示高斯模板的维度，(x，y)b表示图像的像素位置，通过对尺度参数的改变，分析图像特性；

图像关键点的确立方法为：

利用高斯差分函数：

D(x，y，σ)＝(G(x，y，kσ)-G(x，y，σ))*I(x，y)＝L(x，y，kσ)-L(x，y，σ)

通过对两个相邻高斯函数进行相减，得到高斯差分函数，并取得该函数的极值点，从而初步测得关键点。

3.如权利要求1所述多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统，其特征在于，

对噪声干扰处理方法为：

对自然图像中在小波基下呈现近零元素系数很多，而非零元素系数很少的变换系数向量的“稀疏性”，进行建立系数冗余模型；

首先，假定原图像收到了加性高斯噪声的污染，则污染后的图像称之为退化图像，而图像恢复的过程是退化图像的逆过程，假定图像的退化模型即加性高斯噪声为：

g＝Hu+V

则图像的恢复模型表示为：

由于噪声的干扰，并不能得到合适且唯一的解，对恢复模型施加一个正则性约束。则恢复模型即变为变分模型：

R(u)即为正则项，该项是与图像的本身性质有关，利用稀疏冗余字典模型来描述R(u)。

4.如权利要求1所述多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统，其特征在于，所述多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统还包括：

电源模块、探照模块、主控模块、按摩模块、治疗模块、耳鸣检测模块、空气净化模块、语音提示模块、显示模块；

电源模块，与主控模块连接，用于进行供电；

探照模块，与主控模块连接，用于通过红外照射灯对患者进行探照检查；

主控模块，与电源模块、探照模块、按摩模块、治疗模块、耳鸣检测模块、空气净化模块、语音提示模块、显示模块连接，用于控制各个电器元件正常工作；

按摩模块，与主控模块连接，用于通过按摩垫对患者身体部位进行按摩；

治疗模块，与主控模块连接，用于通过探入治疗枪、锥形治愈棒、超声波相互配合完成治疗；

耳鸣检测模块，与主控模块连接，用于对患者耳鸣进行检测操作；

空气净化模块，与主控模块连接，用于对治疗环境进行空气净化操作；

语音提示模块，与主控模块连接，用于对患者发出智能语音治疗提示；

显示模块，与主控模块连接，用于显示对患者检查数据的显示；

所述耳鼻喉检测单元与主控模块连接。

5.如权利要求4所述多功能耳鼻喉科探入治疗一体系统，其特征在于，所述耳鸣检测模块检测方法如下：

首先，进行双耳的纯音听阈检测；分别对左耳和右耳进行纯音测听，获得双耳的纯音阈值；

然后，根据纯音听阈检测结果，采用三点迫选法选择测试耳进行耳鸣频率匹配，获得耳鸣耳的耳鸣频率；

最后，以所述耳鸣频率为基准，进行耳鸣耳的耳鸣响度匹配，获得耳鸣耳的耳鸣感受阈；对测试耳播放所述耳鸣频率的纯音阈值以上的从小到大的不同声强的第一纯音、第二纯音和第三纯音，其中，相邻的两个纯音之间的声强间隔为D；从第一纯音、第二纯音和第三纯音中，选择与耳鸣耳耳鸣的最接近纯音。