[发明专利]一种图像识别方法和装置在审
| 申请号: | 201711453161.6 | 申请日: | 2017-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN108052944A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
| 发明(设计)人: | 张彬 | 申请(专利权)人: | 深圳市大熊动漫文化有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/38 | 分类号: | G06K9/38;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市港湾知识产权代理有限公司 44258 | 代理人: | 微嘉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区南区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 装置 | ||
本申请公开了一种图像识别方法和装置,其中,所述方法包括:获取待处理图像信息;将所述待处理图像信息的尺寸处理为预定尺寸;对预定尺寸的待处理图像信息进行模数转化;利用预设图像识别模型,对模数转化后的待处理图像信息进行识别验证,所述预设图像识别模型是预先通过相同图像内容且不同变化状态的图像信息进行学习训练得到的。通过上述方案,能够利用预先通过相同图像内容且不同变化状态的图像信息进行学习训练得到的预设图像识别模型,来识别图像中的内容,这样即使图像发生轻微变化,也能够对图像进行准确的识别。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其是涉及到一种图像识别方法和装置。
背景技术
随着科技的飞速发展,图像识别技术越来越成熟,目前在很多领域都能应用到图像识别技术,例如,对人脸图像进行识别验证,或者对用户的签名字迹进行验证等都应用到了图像识别技术。
现在的图像识别技术,一般都是将采集到的图像与预先存储的图像进行像素的比对,根据比对后两张图像的相似度进行识别验证。当相似度超过预定数值时,确定采集到的图像识别成功,当相似度小于预定数值时,判定采集到的图像识别失败。
但是,目前的图像识别只是针对图像和特征来进行识别,在很多情况下,图像发生了轻微改变,而图像内容没有变化。此时利用目前的图像识别技术,就会出现识别错误的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像识别方法和装置,解决了目前的图像识别技术在图像发生轻微改变时,容易产生识别错误的问题。
依据本申请的第一方面,提供了一种图像识别方法,所述方法包括:
获取待处理图像信息;
将所述待处理图像信息的尺寸处理为预定尺寸;
对预定尺寸的待处理图像信息进行模数转化;
利用预设图像识别模型,对模数转化后的待处理图像信息进行识别验证,所述预设图像识别模型是预先通过相同图像内容且不同变化状态的图像信息进行学习训练得到的。
依据本申请的第二方面,提供了一种图像识别装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取待处理图像信息;
处理单元,用于将所述待处理图像信息的尺寸处理为预定尺寸;
转化单元,用于对预定尺寸的待处理图像信息进行模数转化;
识别验证单元,用于利用预设图像识别模型,对模数转化后的待处理图像信息进行识别验证,所述预设图像识别模型是预先通过相同图像内容且不同变化状态的图像信息进行学习训练得到的。
依据本申请的第三方面,提供了一种存储设备,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现第一方面所述的图像识别方法。
依据本申请的第四方面,提供了一种图像识别装置,所述装置包括存储设备和处理器,
所述存储设备,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序以实现第一方面所述的图像识别方法。
借由上述技术方案,本申请提供的一种图像识别方法和装置,为了方便对图像的统一处理,先将获取到的图像的尺寸处理为预定尺寸,并根据图像中每个像素的色彩对应的数字,对该图像进行模数转化,转化成一串数字序列,然后将该数字序列输入到预先通过相同图像内容且不同变化状态的图像信息进行学习训练得到的预设图像识别模型中,进行识别验证,确定该图像中的内容。通过上述方案,即使图像内容发生了轻微改变,利用预设图像识别模型也能够进行准确的识别,有效提高了图像识别的准确率。
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