[发明专利]在X射线成像中的自动化图像检验

说明书

描述一种自动化检验来自患者的检查区域的X射线图像数据的方法。在该方法的范畴内从检查区域接收X射线图像数据。此外分割X射线图像数据并探测在各个分段中的解剖学结构。此外确定最接近于已分割的X射线图像数据的参考图像数据。该过程基于已分割的X射线图像数据与来自参考数据库的参考图像数据的比较来进行，其中参考数据库的参考图像数据分别具有关于参考图像数据的图像质量的质量信息。最终基于所确定的参考图像数据的质量信息来决定，所接收的X射线图像数据被保留还是不予采纳。此外描述一种成像方法。另外，描述一种图像数据检验装置。此外，描述一种X射线成像装置。

技术领域

本发明涉及一种用于自动化检验X射线图像数据的方法。本发明此外涉及一种成像方法。本发明另外涉及一种图像数据检验装置。此外，本发明涉及一种X射线成像装置。

背景技术

在数字的射线照相学中，X射线图像记录（Röntgenbildaufnahmen）可能具有质量缺陷。这样的质量缺陷可能由过小的X射线辐射剂量、过高的X射线辐射剂量、患者移动或患者的错误定位造成。在下文中，不仅是要检查的人而且要检查的动物也应被理解为患者。在这样的情况下，可能需要重复X射线辐射并且记录附加图像，以便保证：该图像为了诊断来示出所有临床相关的身体部分。首次被记录的图像于是并不被进一步使用并且被从系统去除。

然而，本应该避免用X射线来对患者重新曝光，因为这与对患者的附加负担相关联。此外，通过附加的图像记录（Bildaufnahme），对于每个患者来说需要在成像装置中的附加时间。必须在对患者检查的期间在非常短的时间内进行决定：是否必须重复图像记录。典型地，图像其中的例如1至5%必须被重复地记录。在自由辐射情况下、例如在利用无线缆探测器的情况下产生对于重复来说的最大概率比率（Wahrscheinlichkeitsquote）。

迄今，图像的检验通过X射线助理来进行，所述X射线助理在X射线图像记录期间坐在控制室中，用于监控有关的X射线成像系统。X射线助理必须在时间压力下检验所述图像并且作出决定：是否图像记录必须被重复。这样的检验因此与附加的时间耗费和人员耗费相关联，其中也从来不完全地排除由X射线助理对图像进行的错误归类。

因此，存在的问题在于，开发X射线图像的更简单和更省时间的检验方法。

发明内容

所述任务通过按照专利权利要求1所述的、用于自动化检验X射线图像数据的方法、按照专利权利要求9所述的成像方法、按照专利权利要求11所述的图像数据检验装置和按照专利权利要求12所述的X射线成像装置得以解决。

在按照本发明的、用于自动化检验来自患者的检查区域的X射线图像数据的方法的情况下，从检查区域接收X射线图像数据。所述X射线图像数据例如可以在成像过程期间直接由X射线成像装置的重建单元接收。X射线图像数据也可以来自于图像数据存储器，所述X射线图像数据在成像过程结束后已经被存储在所述图像数据存储器中。接下来，对X射线图像数据分割并且在各个分段（Segment）中探测解剖学的结构。优选地，基于机器学习的算法自动进行所述分割，所述算法已经在大量临床图像上被训练（trainieren）过，以便识别器官的轮廓。在此，图像分段被确定，所述图像分段对于之后的诊断来说是相关的。为了确定：正确的器官已被识别，也可以进行对已探测的解剖学结构与器官程序（Organprogramm）的比较。这样的器官程序具有一组参数，该组参数准确规定X射线成像装置：应该如何进行X射线检验。典型地，所述组对于每个器官或身体部分来说是特定的（例如，下臂、膝盖、胸腔）并且通过中央X射线规划系统（RIS）来选出（anwählen）。根据器官程序的参数，因此能够确定出，应该利用要记录的图像数据来检测哪个解剖学结构。已分割的X射线图像数据于是被与参考图像数据比较并且确定：参考图像数据其中的哪些最接近于（am nächsten kommen）所述已分割的X射线图像数据。该比较以自动化的方式借助于图像比较算法来执行。在此所使用的比较标准可以包括不同的图像参数和/或被分配给所述图像的信息。