[发明专利]浅海水深雷达遥感探测方法

说明书

本发明公开了一种浅海水深雷达遥感探测方法，该方法包括：获取待探测区域的多景SAR遥感图像，其中，多景SAR遥感图像包括q个单景SAR遥感图像，每个单景SAR遥感图像均包含待探测区域内海浪由深水海区传至浅水海区的图像特征；对每个单景SAR遥感图像进行计算，分别得到浅水海区的浅海水深探测结果；对通过各个单景SAR遥感图像得到的浅海水深探测结果分别进行潮汐校正；对校正后的浅海水深探测结果逐元素根据预定的规则组成包含q个元素的一维浅海水深数组，通过卡尔曼滤波算法对每组浅海水深数组进行滤波，滤波后的每组浅海水深数组中最后一个元素数值作为浅水海区的深度。通过将本发明，能够提高浅海水深探测的准确性。

技术领域

本发明涉及遥感探测技术领域，更具体地，涉及一种浅海水深雷达遥感探测方法。

背景技术

浅海水下地形是重要的海洋环境参数之一，海洋水深测量是海洋环境动态监测管理的一项重要内容。传统的海洋水深测量以船载声学探测为主，该方法技术成熟、探测精度高，但测量周期长、成本高，且在船舶难以抵达的浅海海域存在测量空白区。

雷达遥感具有全天时、全天候的对地观测能力，对海洋环境动态参数的反演与获取具有明显的优势，是海洋环境监测不可或缺的手段。利用雷达遥感图像，可以获取船只无法进入的浅海区域的第一手水深信息，纠正已有海图的错误信息；对水下地形变化频繁的区域可以进行动态监测，降低浅海水下地形的探测成本，同时为常规探测提供最优的测量方案。

其中，主动成像的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)雷达提供的高分辨率SAR遥感图像中包含丰富的图像特征信息，现有技术公开了一种基于SAR遥感图像海浪特征的浅海水深探测方法，但是，现有技术的基于海浪特征的浅海水深探测方法通常基于单景SAR遥感图像进行探测，由于SAR遥感观测的瞬时性与常规海洋观测的周期性，对于相同水下地形不同时刻SAR图像所呈现的海浪特征都存在差异。因此，基于海浪特征反演的水下地形结果也存在差异，甚至某些反演结果只能揭示水下地形特征的部分特征，难以揭示水下地形的整体特征。

因此，提供一种浅海水深雷达遥感探测方法，提高浅海水深探测的准确性，是本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种浅海水深雷达遥感探测方法，解决了现有技术中无法大面积、近实时浅海(尤其是在近海水色级次较高的浅海海域)水下地形探测以及基于单景SAR遥感图像探测浅海水深时准确性相对较低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种浅海水深雷达遥感探测方法。