[发明专利]一种识别快递员的家庭安防系统在审
| 申请号: | 201711394103.0 | 申请日: | 2017-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN108230498A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
| 发明(设计)人: | 唐成奎 | 申请(专利权)人: | 合肥天之通电子商务有限公司 |
| 主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 段晓微;叶美琴 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市经济技术开发*** | 国省代码: | 安徽;34 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 快递 停留 衣服图像 家庭安防系统 公司商标 图像分析 门禁 物流 住户 卷积神经网络 模型构建模块 图像采集模块 开启模块 确认指令 身份判断 视频通话 通话建立 门外 预设 样本 采集 开门 图像 | ||
1.一种识别快递员的家庭安防系统,其特征在于,包括:
模型构建模块,用于根据样本物流公司商标图像对卷积神经网络进行训练,得到图像分析模型;
图像采集模块,用于采集房门外预设范围内目标停留人员的衣服图像;
身份判断模块,用于将目标停留人员的衣服图像输入到图像分析模型中进行识别,在目标停留人员的衣服图像中识别到物流公司商标时,判断所述目标停留人员为快递员;
通话建立模块,用于在判断目标停留人员为快递员时,建立所述快递员与住户之间的视频通话;
门禁开启模块,用于在接收到住户的开门确认指令后,开启门禁。
2.根据权利要求1所述的识别快递员的家庭安防系统,其特征在于,所述模型构建模块,具体用于:
构建卷积神经网络;
采集市场上所有物流公司商标图像作为样本物流公司商标图像;
根据样本物流公司商标图像对卷积神经网络进行训练,得到图像分析模型。
3.根据权利要求1所述的识别快递员的家庭安防系统,其特征在于,所述图像采集模块,具体用于:将房门外预设范围内停留超过预设时间的人员作为目标停留人员。
4.根据权利要求1所述的识别快递员的家庭安防系统,其特征在于,所述图像采集模块,具体用于:通过预设的摄像头采集房门外预设范围内目标停留人员的衣服图像。
5.根据权利要求1所述的识别快递员的家庭安防系统,其特征在于,所述通话建立模块,具体用于:
在判断目标停留人员为快递员时,通过预留的联系方式建立快递员与住户之间的视频通话。
6.根据权利要求1所述的识别快递员的家庭安防系统,其特征在于,所述门禁开启模块,具体用于:所述开门确认指令为住户通过视频通话确认快递员身份后发送的指令。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥天之通电子商务有限公司,未经合肥天之通电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711394103.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





