[发明专利]基于熵权法的指标体系生成方法

权利要求书

1.基于熵权法的指标体系生成方法，其特征是：假设存在个数为n的事故案例样本集R，每一样本有m个不重复的指标，所述指标体系生成方法包含以下几个步骤：

步骤1：基于化工事故案例样本的处理和分析，求得样本所含的平均信息量，即求出样本的信息熵Ei；

步骤2：基于事故案例样本的发生时间T(ti)、危害影响程度w_i和信息熵等特征信息对事故的影响作用，求出样本的权重W_i；

步骤3：根据样本权重W_i和样本指标的信息量，求得样本每项指标的比重p_j；

步骤4：基于原有的指标权重和时间参数，利用加权平均思想求得更新指标权重pn_j；

所述步骤1，包括以下步骤：

步骤11：将事故案例样本集R进行根原因分析，根据根原因的评分可得指标信息矩阵I＝(ia_ij)_m*n，其中ia_ij为第i个样本当中第j个指标的指标评分，ia_imax为第i个样本所有指标中最大评分，ia_imin为第i个样本所有指标中最小评分；

步骤12：为了便于数据处理，保证算法程序运行时收敛加快，在计算指标权重时首先要将数据标准化；数据标准化公式如下：标准化后可得标准化指标信息矩阵X＝(IA(ia_ij))_m*n；

步骤13：根据标准化后指标信息矩阵X，利用信息量公式计算样本的每个指标的信息量占总指标信息量的比重pe_ij，

步骤14：利用信息熵公式根据已求得的样本的每个指标的信息量占总指标信息量的比重pe_ij，计算每个样本的信息熵E_i；

所述步骤2，包括以下步骤：

步骤21：根据权重公式计算每个样本的信息权重W_i；

步骤22：计算每个样本的时间权重，由于距离当前时间较远的事故案例样本信息陈旧不具备实时性，事故的根原因可能在当前已经得到完善的解决，因此必须将事故案例样本以时间作为依据设置不同权重，使得越实时的事故案例样本权重越大，因此，设计事故案例样本时间权重函数其中t_i代表第i个样本的发生时间，currentTime代表当前时间，为定值，求得每个样本的时间权重；

步骤23：计算样本事故危害量化值，计算样本事故危害量化值是将事故的危害程度影响量化分析，由此作为事故案例样本的权重；化工事故危害主要包括四个方面：人员伤害、财产损失、环境影响、社会影响；根据专家经验将每一个事故案例样本从四个方面分别打分，并将得分最大值作为打分后结果w_i，代表第i个样本的事故危害程度量化值；

所述步骤3，包括以下步骤：

步骤31：根据事故案例样本的信息权重W_i、时间权重T(t_i)、危害量化值w_i和指标的信息量比重pe_ij，得出指标的量化评分

步骤32：计算得出指标量化评分总和在总的指标量化评分中所占的比重

所述步骤4，包括以下步骤：

步骤41：采用加权平均思想更新指标权重pnt_j；基于原有的指标权重和时间参数，由加权平均思想可得改进后的第j个根原因的量化评分的比重

步骤42：为了便于数据处理，保证算法程序运行时收敛加快，将改进后的指标体系权重进行标准化处理，可得