[发明专利]数据录入方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种数据录入方法及系统，其中，数据录入方法包括：获取问题题目的图片，其中，所述图片中包含至多一道题目；对所述图片进行文本识别，获取所述问题题目的文字信息；从存储有多个题目的题目库中，获取与所述文字信息的相似度满足第一相似度阈值的原始题目；从满足第一相似度阈值的原始题目中，确定相似度最高的原始题目；若相似度最高的原始题目的题目类型为复合类型，则对所述原始题目进行拆分操作；根据拆分操作的操作结果，对所述问题题目进行修改并录入。通过本发明实施例，可以大大节省题目录入成本，提高录入效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据录入方法及系统。

背景技术

随着计算机和互联网技术的发展，借助于计算机和网络辅助学习和教学已成为一种趋势。其中，诸如试卷问题、作业问题等学习过程中的问题，以及对这些问题的解答是网络学习中的一个重要环节。

目前，针对这一环节的处理流程通常是：收集问题题目图片→安排录排团队转为word版→请老师做答案、写解析→整理格式，上传题库；或者是：收集问题题目图片→安排录排团队转为word版→整理格式，上传题库→请老师做答案、写解析。

但是，现有的这种处理方式，需要耗费录排团队和教研团队的大量工作和时间，例如，一套试卷最快需要几个小时才能出来，一般则需要一两天甚至更久的时间。由此，导致问题题目录入效率低下，且成本较高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据录入方案，以解决现有技术中，网络辅助学习的问题题目录入效率低下，且成本较高的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据录入方法，包括：获取问题题目的图片，其中，所述图片中包含至多一道题目；对所述图片进行文本识别，获取所述问题题目的文字信息；从存储有多个原始题目的题目库中，获取与所述文字信息的相似度满足第一相似度阈值的原始题目；从满足第一相似度阈值的原始题目中，确定相似度最高的原始题目；若相似度最高的原始题目的题目类型为复合类型，则对所述原始题目进行拆分操作；根据拆分操作的操作结果，对所述问题题目进行修改并录入。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种数据录入系统，包括：图像上传模块和题目录入模块；其中，所述图像上传模块，用于获取问题题目的图片，其中，所述图片中包含至多一道题目；所述题目录入模块包括：获取子模块，用于对所述图片进行文本识别，获取所述问题题目的文字信息；第一确定子模块，用于从存储有多个题目的题目库中，获取与所述文字信息的相似度满足第一相似度阈值的原始题目；第二确定子模块，用于从满足第一相似度阈值的原始题目中，确定相似度最高的原始题目；拆分子模块，用于若相似度最高的原始题目的题目类型为复合类型，则对所述原始题目进行拆分操作；录入子模块，用于根据拆分操作的操作结果，对所述问题题目进行修改并录入。

根据本发明实施例提供的方案，每道题目都对应有相应的图片，在根据对图片进行文本识别获得的文字信息进行题目录入时，首先在题目库中查找与该文字信息相匹配的原始题目，即相似度满足第一相似度阈值的原始题目，再从中确定相似度最高的原始题目；若该原始题目为复合类型，则进行拆分操作，根据操作结果进行题目修改和录入。通常来说，与获得的文字信息相匹配的原始题目中，大部分或全部文字应当与图片中的文字相同，以其为基础进行题目录入，可以在一定程度上节省录入成本，提高录入效率。进一步地，当确定了相似度最高的原始题目为复合类型后，进行拆分操作，拆分后的结果，如各个选择答案或各个小题更便于根据图片中的问题题目分别进行修改和增删，无需整体修改，从而进一步提高了录入效率，节省了录入成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。