[发明专利]基于关联权重离散性多源信息的配电网故障定位方法

说明书

本发明公开了一种基于关联权重离散性多源信息的配电网故障定位方法，本发明综合馈线终端报警信息、配变报警信息和用户电话投诉信息，利用各种报警信息在故障区段与非故障区段的关联权重的离散性规律，实现对配电网故障的定位功能。该方法中融合了多种报警信息，提高了故障定位的可靠性，同时解决了现在配电网故障中由单一信息源造成的故障定位准确性不高的问题。

技术领域

本发明涉及一种基于关联权重离散性多源信息的配电网故障定位方法。

背景技术

一直以来，配电网的管理与控制的自动化程度较低，工作人员对接线复杂，设备繁多的配电网难以掌握工作运行状态，仅靠人工进行控制与管理，效率低下，速度慢，难以反应配电网的各种故障状态，也不能够满足经济社会的发展对高质量电能的需求。

配电网故障定位方法种类较多，可以归纳如下几种方法：一类是基于健全的终端报警信息。此类方法通过矩阵的形式，进行相应的矩阵计算，进行配电网的故障定位。但由于配电网系统中故障信息由于环境天气等因素往往会发生畸变，同时电气设备发生故障的概率也较大，这些因素对故障定位的准确性产生较大的影响。

另一类是基于人工智能算法实现配电网故障定位，人工智能算法一直以来是技术人员不断发展的解决问题的新途径，通过利用FTU上传的报警信息结合人工智能算法对配电网进行故障定位，解决了信息畸变带来的故障定位准确性的问题，但是算法相对复杂，可靠性较差。同时人工智能方法的要求配电网中馈线终端硬件要求较高，但是现阶段配电网中大部分只在主馈线或长分支线上才配置馈线终端单元，不能满足利用人工智能方法进行准确故障定位的要求。如今，随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在配电网故障定位中也得到了充分应用。但是这些方法运算量较大，数据挖掘技术需要调用、处理、存储大量的历史数据，对于硬件的要求也较高。智能电网大数据的研究和应用尚且还处于初级的阶段，业界对智能电网大数据概念的认识尚未形成共识，尚未形成一批具有说服力的研究成果来充分显示智能电网大数据的研究和应用价值。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种基于关联权重离散性多源信息的配电网故障定位方法，本发明利用各种报警信息在故障区段与非故障区段的关联权重的离散性规律，实现对配电网故障的定位功能。该方法中融合了多种报警信息，提高了故障定位的可靠性，同时解决了现在配电网故障中由单一信息源造成的故障定位准确性不高的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于关联权重离散性多源信息的配电网故障定位方法，包括以下步骤:

(1)对配电网结构区域进行划分，使得每个区域配电网拓扑结构为单电源辐射型网络；

(2)根据配电网结构，形成配电网结构矩阵，描述配电网中各个用户负荷与所属配电变压器之间的连接关系；

(3)根据配电网拓扑结构，形成各区域的报警信息与故障区域的关联表，描述配电网中各个元件与相应故障区域的关联关系；

(4)通过搜索报警信息与故障区域关联表得到可能的故障区域，根据对应不同的可能故障区域，依次对各个报警信息赋关联权值；

(5)计算可能故障区域的离散系数，生成可能故障区域离散系数走势图，显示故障区域与非故障区域离散性规律，确定故障区域。

进一步的，所述步骤(1)中，以用户负荷、联络开关或/和10kV配电变压器为边界，将配电网结构进行区域划分。

进一步的，所述步骤(2)中，配电网结构矩阵至少包括描述配电网结构中各个分段开关之间的连接关系，描述配电网各个分段开关所直接相接的负荷的情况以及描述配电网中各个用户负荷与所属配变之间的连接关系的部分。

进一步的，所述步骤(2)中，配电网结构矩阵还包括空矩阵。