[发明专利]一种基于移动用户上网行为的流量套餐推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于移动用户上网行为的流量套餐推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据移动用户上网数据计算移动用户对各应用的兴趣得分；

根据移动用户对各应用的兴趣得分，对移动用户分类；

在同一类的移动用户中，计算两两用户间的应用访问兴趣相似度，根据移动用户订购的套餐流量和应用访问兴趣相似度，向移动用户推荐流量套餐；

所述根据移动用户上网数据计算移动用户对各应用的兴趣得分，具体包括：

计算移动用户对各应用的流量使用占比和访问时长占比其中，i为应用，j为移动用户，为移动用户j使用应用i的流量，U_j为移动用户j使用全部应用的流量；为移动用户j使用应用i的时长，T_j为移动用户j使用全部应用的时长；

计算各应用的权重w_i，其中，u_i为各移动用户使用应用i的总流量，U为各移动用户使用全部应用的总流量；

根据w_i、以及预设的第一权值α和第二权值β，按照以下公式计算所述移动用户对应用的兴趣得分其中，α+β＝1。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据移动用户对各应用的兴趣得分，对移动用户分类，具体包括：

采用聚类算法，根据各移动用户对各应用的兴趣得分，将移动用户分为多个类别。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据移动用户订购的套餐流量和应用访问兴趣相似度，向移动用户推荐流量套餐，具体包括：

根据移动用户订购的套餐流量和应用访问兴趣相似度，确定与所述移动用户最匹配的用户，并将与所述移动用户最匹配的用户订购的流量套餐推荐给所述移动用户。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据移动用户订购的套餐流量和应用访问兴趣相似度，确定与所述移动用户最匹配的用户，具体包括：

计算移动用户与同类中其他用户之间的套餐流量差；

根据预设的第三权值γ、第四权值δ、以及所述移动用户与同类中其他用户之间的套餐流量差和应用访问兴趣相似度，通过加权求和计算所述移动用户与同类中其他用户之间的用户相似度差异得分，并确定所述移动用户与同类中其他用户之间的最低用户相似度差异得分；其中，γ+δ＝1；

若所述最低用户相似度差异得分对应的用户订购的套餐流量大于所述移动用户订购的套餐流量，则所述最低用户相似度差异得分对应的用户为所述移动用户最匹配的用户。

5.一种服务器，其特征在于，包括：兴趣得分计算模块、用户分类模块和流量套餐推荐模块，

所述兴趣得分计算模块用于，根据移动用户上网数据计算移动用户对各应用的兴趣得分；

所述用户分类模块用于，根据所述兴趣得分计算模块计算出的移动用户对各应用的兴趣得分，对移动用户分类；

所述流量套餐推荐模块用于，在同一类的移动用户中，计算两两用户间的应用访问兴趣相似度，根据移动用户订购的套餐流量和应用访问兴趣相似度，向移动用户推荐流量套餐；

所述兴趣得分计算模块具体用于，计算移动用户对各应用的流量使用占比和访问时长占比其中，i为应用，j为移动用户，为移动用户j使用应用i的流量，U_j为移动用户j使用全部应用的流量；为移动用户j使用应用i的时长，T_j为移动用户j使用全部应用的时长；以及，计算各应用的权重w_i，其中，u_i为各移动用户使用应用i的总流量，U为各移动用户使用全部应用的总流量；以及，根据w_i、以及预设的第一权值α和第二权值β，按照以下公式计算所述移动用户对应用的兴趣得分其中，α+β＝1。

6.如权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述用户分类模块具体用于，采用聚类算法，根据各移动用户对各应用的兴趣得分，将移动用户分为多个类别。