[发明专利]广告投放方法、广告交易平台及广告投放系统在审
| 申请号: | 201711128215.1 | 申请日: | 2017-11-15 |
| 公开(公告)号: | CN107844995A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
| 发明(设计)人: | 张肖;杨锦洲;张燕超 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司11112 | 代理人: | 彭瑞欣,汪源 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 广告 投放 方法 交易平台 系统 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种广告投放方法、广告交易平台及广告投放系统。
背景技术
现有的广告投放方法及系统中,例如,基于LBS服务引擎的移动广告投放系统及方法,该方法主要通过APP应用或第三方媒体向API接口发起广告请求,API接口根据广告请求得到对比指令并将对比指令发送至LBS服务引擎,LBS服务引擎将对比指令中的内容与广告平台数据库中的精准IP库和地理位置库进行数据对比并将对比得到的地理位置信息返回给API接口,API接口再根据地理位置信息从广告库中提取相应的广告信息并将广告信息返回给APP应用或第三方媒体,APP应用或第三方媒体根据广告信息进行广告展示。
现有的广告竞价算法中,例如,一种广告实时竞价算法,该算法主要应用于在线广告平台,广告商利用需求方平台(Demand-Side Platform,简称:DSP)的技术手段,能够获得广告交易平台(Ad Exchange,简称:ADX)发送的竞价请求,并从中利用页面信息及用户cookie作为精准投放广告的依据。由于实时竞价(,简称:RTB)是一种公共拍卖的广告售卖方式,因此会有多个广告商对应的DSP共同进行广告竞拍,但每个DSP均由属于自己的竞价算法计算竞拍价。其中,竞价算法通常包括点击率预测和竞价方法两部分。
上述现有的广告投放方法,仅考虑了广告主的地理位置信息,以实现向用户推送距离用户最近的广告主的广告,该方法考虑的因素较为单一且不精确,影响用户体验,也没有竞价机制,无法为广告平台产生利润;而上述现有的竞价算法,多用于在线平台,没有考虑到以移动APP应用作为展示媒介的情况,且点击率预测中采用的特征向量也仅限于从广告在线网页中获取的特征向量,导致竞价系统的数据源较为单一,无法更好地实现精准投放广告,从而增加了广告投放成本。
发明内容
本发明提供一种广告投放方法、广告交易平台及广告投放系统,用于实现实时竞价、精准投放广告功能,提高用户体验并节省广告主的广告投放成本。
为实现上述目的,本发明提供了一种广告投放方法,该广告投放方法包括:
向需求方平台发送用户客户端的广告展示竞价请求,所述广告展示竞价请求包括用户信息,以供所述需求方平台根据所述用户信息获取用户标签信息;
接收所述需求方平台返回的所述用户标签信息和预设的广告主信息;
根据所述用户标签信息和预设的广告主信息生成广告点击率,以供广告主客户端根据所述广告点击率生成竞价信息;
根据所述竞价信息向用户客户端进行广告投放。
可选地,所述根据所述竞价信息向用户客户端进行广告投放包括:
对比各竞价信息,确定出最优竞价信息;
向用户客户端投放与所述最优竞价信息对应的广告。
可选地,所述用户标签信息包括第一用户特征向量,预设的广告主信息包括第一广告主特征向量,所述根据所述用户标签信息和预设的广告主信息生成竞价信息包括:
根据所述第一用户特征向量、预先生成的与所述第一用户特征向量对应的特征权重值、所述第一广告主特征向量及预先生成的与所述第一广告主特征向量对应的特征权重值生成所述广告点击率。
可选地,所述根据所述第一用户特征向量、预先生成的与所述第一用户特征向量对应的特征权重值、所述第一广告主特征向量及预先生成的与所述第一广告主特征向量对应的特征权重值生成所述广告点击率之前还包括:
获取历史竞价日志,并从所述历史竞价日志中提取历史特征向量,历史特征向量包括第二用户特征向量和第二广告主特征向量;
根据第二用户特征向量和第二广告主特征向量计算出第二用户特征向量对应的特征权重值及第二广告主特征向量对应的特征权重值;
根据第二用户特征向量对应的特征权重值及第二广告主特征向量对应的特征权重值预测出与所述第一用户特征向量对应的特征权重值及与所述第一广告主特征向量对应的特征权重值。
可选地,所述根据第二用户特征向量和第二广告主特征向量计算出第二用户特征向量对应的特征权重值及第二广告主特征向量对应的特征权重值包括:
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