[发明专利]基于人口信息库与实名通话记录的团伙及其头目识别方法

权利要求书

1.基于人口信息库与实名通话记录的团伙及团伙头目的识别，其特征包括以下步骤：

步骤1：对监控中的人群场景分析，监控视频中移动的行人和静止人群进行小群体团伙分割，确定团伙群体目标；针对以上两种情况对监控视频的群体进行人脸检测；

步骤2：分别通过确定监控视频中移动团伙成员之间的跟随关系、监控视频中静止小群体团伙人脸方向持续时间，进行基于视频信息的团伙头目检测；

步骤3：基于人口信息库，通过深度学习卷积神经网络算法实现人像比对，确定团伙成员身份信息；

步骤4：结合通讯数据库，确定团伙实名通话时间及次数记录，以及团伙与外部异常通话时间、次数记录，实现基于通话记录的团伙头目检测；

步骤5：综合分析视频信息及通话记录关系，实现犯罪团伙头目和成员和团伙外部异常成员的识别；

上述步骤4中具体步骤如下：

步骤4.1：团伙实名通话时间及通话次数：根据人口信息库和基于CNN的人像比对获得团伙成员身份信息，根据通讯数据库，统计团伙头目和成员之间通话时间表示：

其中，t_i,j为r个小群体团伙中第i个团伙成员和团伙头目j的通话时间，为所有团伙成员和团伙头目通话总时间；为团伙头目所有通话总时间；

团伙头目和成员之间通话次数，公式如下：

其中，n为团伙成员总人数；c_i,j为第i个团伙成员和团伙头目j的通话次数，为团伙成员和团伙头目通话总次数；为团伙头目所有通话总次数；

综合分析团伙内部通话时间、通话次数记录：

g_i＝max[m_t+μ·m_c] (4-3)

其中，μ为团伙内部通话次数的阈值；

步骤4.2：团伙同外部成员通话时间及通话次数：对于团伙中每一个成员n，其联系人列表为n₁,…,n_q，在τ时间节点上的通话时间：

其中，n为团伙成员总人数,p为团伙外部成员人数；t_τ,e,n为第e个团伙外部成员和团伙成员n在τ时间节点上的通话时间；为团伙成员与团伙外部成员在τ时间节点上的通话总时间；为团伙成员和其所有联系人在τ时间节点上的通话总时间；

团伙成员和团伙外部成员之间在τ时间节点上的通话次数：

其中，c_τ,e,n为第n个团伙成员和第e个团伙外部成员在τ时间节点上的通话次数，为团伙成员n和总数为p的团伙外部成员在τ时间节点上的通话总次数；为团伙成员n在τ时间节点上所有通话总次数；

综合分析团伙成员和团伙外部成员通话时间、通话次数记录：

e_o＝max[e_t+ω·e_c] (4-6)

其中，ω为团伙成员和团伙外部成员在τ时间节点上通话次数的阈值；结合人口信息库和通讯数据库确定团伙外部异常成员名单和个人信息。